Перевірка IP-адреси

Це метрика, яка оцінює ймовірність асоціації даної IP-адреси з мошенницькими або підозрілими діями.

Він розраховується на основі аналізу історичних даних, включаючи минулі випадки шахрайства, частоту зміни IP, а також тип і налаштування з'єднання (наприклад, використання VPN або Proxy).

Вплив на рейтинг довіри веб-сервісів полягає в тому, що IP-адреси з високим Fraud Score (вище 75 балів) можуть автоматично блокуватися при спробі входу в банківські системи, інтернет-магазини та інші веб-сервіси, або вимагати додаткової верифікації при реєстрації/авторизації (CAPTCHA, підтвердження за номером телефону та інші).

Якщо ваша IP-адреса виявлена як проксі, це може викликати підозри у веб-сервісів, оскільки часто такі IP використовуються для обходу географічних обмежень або анонімізації діяльності в Інтернеті. Це може призвести до блокування або обмеження доступу до сервісів.

VPN-сервіс надає інфраструктуру, включаючи сервери та програмне забезпечення, для створення захищених та анонімних з'єднань через інтернет.

З іншого боку, VPN-з'єднання - це активна мережева сесія користувача, який використовує цю інфраструктуру для маскування реальної IP-адреси користувача.

VPN-з'єднання можуть ускладнити аутентифікацію справжнього місця розташування та інших даних, що робить визначення джерела трафіку складнішим для антифрод-систем, а отже підвищувати Fraud Score.

Це параметр, який вимірює, наскільки швидко і часто певна IP-адреса або пристрій стає об'єктом скарг (онлайн-сервісів) або виявляється в абузивній (неправомірній) активності.

Цей показник допомагає антифрод-системам визначати IP-адреси та пристрої, які можуть бути втягнуті в масштабні або повторювані шахрайські операції, що підвищує їхній ризик і може призвести до включення в чорні списки.

Значення можуть бути: high, medium, low або none

Якщо ваш рівень high або medium, то ви ризикуєте втратити обліковий запис під час веб-автоматизації.

Антифрод-системи безперервно збирають і аналізують великі обсяги даних про трафік в інтернеті для формування чорних списків IP-адрес, які можуть бути пов'язані з шахрайськими або підозрілими діями.

1. Збір даних: системи збирають інформацію з різних джерел, включаючи скарги користувачів і веб-сервісів, співпрацю з іншими організаціями, а також з публічних і приватних баз даних про шахрайські дії.
2. Аналіз активності: Зібрані дані аналізуються для виявлення зразків та тенденцій, які можуть вказувати на шахрайство. Це включає оцінку поведінкових паттернів, таких як часті зміни IP-адрес, короткі сесії або активності в незвичайні часові рамки, а також застосування алгоритмів машинного навчання для ідентифікації потенційних ризиків.
3. Постійне оновлення: списки регулярно оновлюються для відображення найновіших загроз та методів шахрайства. Це забезпечує актуальність даних і дозволяє системам безпеки оперативно реагувати на нові виклики.
4. Інтеграція і дія: Сформовані списки інтегруються в системи безпеки клієнтів, такі як веб-сервіси і банківські системи. Вони використовуються для автоматичного блокування доступу IP-адрес зі списку або для ініціювання додаткових перевірок і верифікацій при виявленні підозрілих дій.

Residential: належать приватним особам і зазвичай використовуються для домашнього інтернет-з'єднання. Вони рідко вважаються підозрілими, оскільки найчастіше асоціюються зі звичайними користувачами Інтернету.

Corporate: ці адреси можуть вказувати на використання Інтернету в офісних приміщеннях або великих компаніях, що робить таку адресу більш підозрілою.

Mobile: IP-адреси, виділені мобільними операторами для підключення через мобільні пристрої. Ці адреси можуть часто змінюватися і можуть бути пов'язані з географічно рухомими користувачами.

Data Center: такі адреси часто використовуються для хостингу веб-сайтів, хмарних сервісів або віртуальних приватних мереж (VPN). Вони можуть викликати підозри, оскільки часто використовуються для анонімізації джерела трафіку або для автоматизованих завдань, таких як збір даних або бот-активність.

Education: IP-адреси, що належать освітнім установам, таким як школи або університети.

Країна та місто, пов'язані з IP-адресою, можуть значно впливати на обробку запитів користувачів антифрод-системами.

IP-адреси з країн або регіонів з високим рівнем шахрайської активності можуть піддаватися більш суворій перевірці. Наприклад: Нігерія, Росія, Китай, Україна, Бразилія та інші.

Крім того, різні країни мають різні закони та правила щодо інтернет-активності, що також враховується при аналізі.

Веб-кравлери — це програми, які автоматично переміщуються по мережі Інтернет, збираючи дані з веб-сторінок.

Ці дані використовуються для індексації вмісту в пошукових системах, що допомагає користувачам знаходити відповідну інформацію.

Краулери також можуть використовуватися для моніторингу змін на сайтах або для збору статистичних даних.

Bogon Network складається з IP-адрес, які не повинні використовуватися в Інтернеті, оскільки вони не призначені для активного використання.

Використання таких адрес у транзакціях або запитах може свідчити про шахрайську діяльність, оскільки вони часто використовуються для створення ілюзії легітимності.

Ми щомісячно оплачуємо понад $12 000 за використання антифрод-системи.

Виконуючи перевірки на нашій платформі ви виконуєте те саме діяння, що й компанії Google, Amazon, Microsoft та інші світові лідери.

Усі перевірки здійснюються в рамках законних процедур і з дотриманням політик конфіденційності та захисту даних.