Kiểm tra thẻ ngân hàng
Cho phép mô phỏng thanh toán trong thương mại điện tử và nhận đánh giá Điểm gian lận thực sự
Báo cáo được tạo dựa trên các yêu cầu đến các hệ thống chống gian lận được sử dụng bởi các dịch vụ web hàng đầu: Amazon, eBay, Walmart và các dịch vụ khác. Công cụ cho phép bạn xác minh dữ liệu thanh toán của mình và ngăn chặn việc chặn tài khoản khi thanh toán và sắp xếp giao hàng.

Tiết kiệm lên đến 600 đô la cho các mục kiểm tra
Nhận tất cả các công cụ cho đánh giá bảo mật chuyên nghiệp, ẩn danh và phát hiện rò rỉ
Thêm chi tiếtLàm thế nào nó hoạt động?
Đánh giá dữ liệu thanh toán để xác định rủi ro gian lận (Điểm Rủi ro) xảy ra sau khi bạn gửi biểu mẫu đã hoàn tất.
Hệ thống chống gian lận phân tích dữ liệu nhận được và cung cấp báo cáo đánh giá, giúp bạn tránh việc sử dụng thẻ thanh toán 'bị đánh cắp'.
Vui lòng lưu ý rằng biểu mẫu này không có trường bắt buộc. Tuy nhiên, để có kết quả tốt nhất, hãy cố gắng điền đầy đủ vào tất cả các trường được yêu cầu bởi dịch vụ mà bạn đang làm việc.
Còn câu hỏi nào không?
Chi phí kiểm tra: $0.15
Báo cáo mẫu
Dữ liệu về gian lận
Số thẻ
8888 0000 0000 0000
Đánh giá gian lận
88
Loại thẻ
Debit
Hoạt động thanh toán
Thấp
Thẻ trong Danh sách đen
True
Dữ liệu ngân hàng
Quốc gia
🇦🇹 Austria
Tên ngân hàng
PSA PAYMENT SERVICES AUSTRIA GMBH
Đánh giá dữ liệu chủ thẻ
Địa chỉ của người giữ thẻ là hợp lệ
True
Cho phép xác định xem địa chỉ cụ thể có tồn tại không
Danh tiếng email
False
Kiểm tra lạm dụng từ Email đã chỉ định
Sự liên quan của Email trong việc rò rỉ dữ liệu
False
Chỉ ra xem email cụ thể đã bị tiết lộ gần đây hoặc bị chiếm đoạt do một vụ vi phạm dữ liệu
Sự rò rỉ dữ liệu cá nhân của người dùng
False
Indicates whether the user's data (including phone and address) has recently been disclosed or compromised as a result of a database leak
Số điện thoại đang hoạt động
True
Số điện thoại hoạt động và hoạt động với nhà khai thác viễn thông (không bị ngắt kết nối).
Danh tiếng số điện thoại
False
Kiểm tra lạm dụng từ số đã chỉ định
Nhà điều hành điện thoại di động
A1 Telekom Austria
Loại kết nối với mạng
Wireless
Mã quay số quốc gia
+43 🇦🇹
Tên người dùng đáng ngờ
none
Một tên người dùng thường được liên kết với hành vi gian lận
Đánh giá dữ liệu đơn hàng
Địa chỉ đặt hàng là hợp lệ
False
Cho phép xác định xem địa chỉ được chỉ định có tồn tại hay không
Danh tiếng email
False
Kiểm tra lạm dụng từ Email đã chỉ định
Sự liên quan của email trong rò rỉ
False
Indicates whether the specified email has recently been exposed or compromised as a result of a data breach
Số điện thoại đang hoạt động
True
Số điện thoại đang hoạt động và đang hoạt động với nhà điều hành liên lạc (không bị ngắt kết nối).
Danh tiếng số điện thoại
False
Kiểm tra các hành vi lạm dụng từ số lượng được chỉ định
Nhà điều hành điện thoại di động
A1 Telekom Austria
Loại kết nối với mạng
Wireless
Mã quay số quốc gia
+43 🇦🇹
Thông tin thiết bị
Nguồn Địa chỉ IP
Residential
Fraud Rating
84
Quốc gia
🇻🇳 Vietnam
Vùng đất
Khanh Hoa
Thành phố
Nha Trang
Các nhà cung cấp
Netnam Company
Được phát hiện dưới dạng Proxy
True
Dùng cho tự động hóa
False
Dịch vụ VPN
False
Kết nối VPN
False
Nút TOR
False
Kết nối TOR
False
Sử dụng bởi kẻ tấn công
False
Được sử dụng bởi bots
False
Robot tìm kiếm trang web
False
Các câu hỏi thường gặp
Chỉ số gian lận trong xác minh thẻ tín dụng là gì?
Điểm Gian lận, hoặc Đánh giá Rủi ro Gian lận, khi kiểm tra một thẻ ngân hàng, là một chỉ số số học đánh giá khả năng một giao dịch sử dụng thẻ này có thể là gian lận.
Chỉ số này được tính dựa trên việc phân tích các dữ liệu khác nhau, bao gồm lịch sử giao dịch, vị trí địa lý và các thông số liên quan khác.
Nếu Điểm Ghi Chú Lừa Đảo cao hơn 75 điểm, tài khoản có thể bị chặn tự động khi cố gắng thực hiện thanh toán và sắp xếp giao hàng.
Làm sao các dịch vụ phản ứng khi thẻ ngân hàng xuất hiện trong danh sách đen của các hệ thống chống gian lận?
Nếu một thẻ ngân hàng được tìm thấy trong danh sách đen, điều này có thể dẫn đến việc chặn giao dịch ngay lập tức, yêu cầu xác minh bổ sung, hoặc từ chối giao dịch.
Dịch văn bản: Dịch vụ sử dụng thông tin này để ngăn chặn gian lận và bảo vệ cả quỹ của họ và quỹ của khách hàng.
Có những yếu tố nào ảnh hưởng đến điểm đánh giá gian lận khi kiểm tra một thẻ?
Về đánh giá gian lận, nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng, bao gồm quốc gia phát hành thẻ, mẫu mua hàng bất thường, tần suất giao dịch, địa chỉ giao hàng khớp với địa chỉ của chủ thẻ, lịch sử các hoạt động gian lận trước đó, cũng như việc sử dụng VPN hoặc Proxy khi thực hiện mua hàng.
Có những loại thẻ ngân hàng nào tồn tại?
Dịch vụ web phân loại thẻ ngân hàng thành nhiều loại dựa trên chức năng và mục đích sử dụng của chúng:
- Thẻ ghi nợ: các giao dịch bằng thẻ ghi nợ ngay lập tức trừ tiền từ số dư tài khoản hiện tại. Các dịch vụ web thường coi chúng là ít rủi ro nhất cho các hoạt động, vì chúng không cho phép người dùng tiêu nhiều hơn số tiền có trong tài khoản.
- Thẻ tín dụng: chúng thường bao gồm các tính năng bảo vệ trước gian lận và bảo hiểm, làm cho chúng trở thành sự lựa chọn ưu tiên cho nhiều giao dịch trực tuyến, nhưng chúng cũng có thể liên quan đến rủi ro gian lận cao.
- Thẻ trả trước: các thẻ này thường được sử dụng để kiểm soát chi phí hoặc làm thẻ quà. Chúng có thể không tên, điều này tăng nguy cơ sử dụng chúng trong các kế hoạch gian lận.
- Thẻ ảo: Thẻ ảo không có tương đương vật lý và chỉ được sử dụng cho các giao dịch trực tuyến. Các dịch vụ trực tuyến thường coi những thẻ như vậy là rủi ro.
Làm thế nào địa chỉ giao hàng ảnh hưởng đến việc đánh giá Điểm Gian Lận?
Địa chỉ giao hàng có thể ảnh hưởng đáng kể đến Điểm Gian Lận, đặc biệt nếu nó không khớp với địa chỉ được đăng ký cho thẻ ngân hàng.
Địa chỉ không phù hợp có thể là dấu hiệu của hoạt động gian lận, đặc biệt là khi hàng hóa được vận chuyển đến khu vực có mức độ hoạt động gian lận cao.
Hệ thống chống gian lận cũng lưu trữ lịch sử các địa chỉ liên quan đến thẻ.
Mã phản hồi AVS là gì?
Mã phản hồi AVS (Hệ thống xác minh địa chỉ) là mã phản hồi của hệ thống cho biết địa chỉ được cung cấp trong giao dịch khớp chính xác như thế nào với địa chỉ được liên kết với thẻ ngân hàng Hoa Kỳ.
Mã này giúp đánh giá rủi ro gian lận và có thể được sử dụng để xác nhận tính hợp pháp của hoạt động.
Danh sách đầy đủ các ý nghĩa: https://en.wikipedia.org/wiki/Address_verification_service
Làm thế nào các vân tay trình duyệt ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng?
Dấu vân tay trình duyệt có thể cung cấp thông tin về thiết bị và phần mềm của người dùng, giúp xác định xem hoạt động có đáng ngờ hay không.
- User Agent: giúp xác định xem thiết bị và phần mềm được sử dụng để thực hiện giao dịch có khớp với hành vi người dùng thông thường hoặc các giao dịch trước đó không. Ví dụ, nếu một giao dịch được thực hiện từ một thiết bị hoặc trình duyệt mà chủ thẻ chưa từng sử dụng trước đó, điều này có thể làm tăng cấp độ điểm gian lận.
- Ngôn ngữ của người dùng: sự không phù hợp giữa ngôn ngữ của người dùng và quốc gia mà thẻ được phát hành hoặc quốc gia mà giao dịch được thực hiện có thể tăng khả năng giao dịch là gian lận.
- Địa chỉ IP của người dùng: phân tích có thể xác định xem người dùng có đang sử dụng VPN hoặc Proxy để ẩn vị trí thực sự của họ hay không, điều này thường liên quan đến các hoạt động gian lận. Nó cũng quan trọng để so sánh địa chỉ IP với vị trí liên quan đến thẻ ngân hàng, địa chỉ giao hàng của hàng hóa, và sự hiện diện trong danh sách đen.
Bạn có lưu dữ liệu đã nhập để xác minh không?
Tất cả dữ liệu được sử dụng để xác minh được lưu trữ trên máy chủ của chúng tôi nên bạn có thể chia sẻ liên kết đến báo cáo.
- Báo cáo không được lập chỉ mục và không thể phát hiện bởi bot tìm kiếm.
- Bạn có thể xóa báo cáo bằng cách vào phần 'Lịch sử'. Vui lòng lưu ý rằng sẽ không thể khôi phục báo cáo.
Sự khác biệt giữa 'Địa chỉ 1' và 'Địa chỉ 2' là gì?
Sự khác biệt giữa những lĩnh vực này nằm ở việc chi tiết hóa địa chỉ:
- Địa chỉ 1: Đây là ô địa chỉ chính, thường bao gồm tên đường, số nhà và nếu cần, số căn hộ hoặc văn phòng. Đây là các chi tiết cần thiết để xác định địa điểm cư trú hoặc giao hàng.
Ví dụ: 123 Đường Chính, Căn hộ 456
- Địa chỉ 2: Đây là một trường thông tin bổ sung có thể được sử dụng để cung cấp thông tin bổ sung giúp làm rõ vị trí trong các tòa nhà phức tạp hoặc lớn. Ở đây, bạn có thể chỉ định dữ liệu như tên tòa nhà, tầng, số lối vào, hoặc hướng dẫn cụ thể khác giúp quá trình giao hàng.
Ví dụ: Tòa nhà B, Tầng 5
Tôi có vi phạm luật khi đưa ra yêu cầu trong hệ thống chống gian lận không?
Trong một tháng, chúng tôi chi trên $12,000 cho việc sử dụng hệ thống chống gian lận.
Bằng việc thực hiện kiểm tra trên nền tảng của chúng tôi, bạn đang thực hiện hành động tương tự như các công ty như Google, Amazon, Microsoft và các nhà lãnh đạo toàn cầu khác.
Tất cả các kiểm tra được thực hiện trong khuôn khổ các quy trình pháp lý và tuân thủ chính sách bảo mật và bảo vệ dữ liệu.