AI 代理：代理如何支持 AI 智能体

AI 代理可以规划任务、选择工具、打开浏览器、搜索网站、比较结果并决定下一步做什么。但当它访问网络时,会发生一件非常普通的事情: 它发起一个网络请求。

该请求仍然来自一个 IP 地址,并且背后有位置、网络路由和会话。根据任务的不同,代理可能需要在整个浏览器旅程中保持该 IP,从特定位置访问网络,或者将数千个独立请求分配到轮换 IP 池中。

这就是 AI 代理 发挥作用的地方。

对于浏览器代理、抓取代理、研究工具和其他联网自动化,AI 代理控制代理的网络访问工具与其目标之间的网络路由。它可以确定 IP 类型和位置、IP 在会话中保持多长时间,以及流量何时通过更大的池。

CyberYozh App 通过 AI 代理代理、浏览器代理基础设施、住宅代理、移动路由、数据中心 IP 以及与常见自动化工具的集成来提供该网络层。

AI 仍然负责思考。代理处理 AI 如何访问网络。

简要总结

• AI 代理 可以指两种不同的东西:控制 AI 代理如何访问网络的网络代理,或者管理应用程序与模型提供商之间请求的 AI 网关/LLM 代理。

• 对于联网代理,代理位于 浏览器或 HTTP 客户端与目标之间,控制出口 IP、位置、网络类型、会话行为和轮换。

• 当网络路由对任务很重要时,AI 代理可以支持 浏览器代理、AI 网络抓取、RAG 和网络检索、研究、本地化和 QA 以及监控。

• 根据工作负载选择代理: 静态 ISP 用于更长的稳定会话, 粘性住宅 用于临时连续性, 轮换住宅 用于独立请求, 移动 用于运营商路由很重要的情况, 数据中心 用于更简单的基础设施就足够的情况。

• 在实际访问网络的工具中配置代理,例如 Playwright、Puppeteer、Selenium、Scrapy 或 Postman,而不是在语言模型本身中。

• 轮换并不总是更好。当请求属于同一会话时保持路由稳定,当工作负载由独立请求组成时进行轮换。

• 代理仅处理 网络层。它不保护提示、管理浏览器状态、修复提取逻辑、控制代理权限或使模型的决策更安全。

• 使用 CyberYozh App,实际设置就是选择正确的位置和会话行为,在网络访问工具中配置连接,验证出口 IP,并且仅在工作流需要时添加基于 API 的控制。

什么是 AI 代理?

AI 代理 是在 AI 工作流中使用的中介,用于路由系统不同部分之间的连接。它实际连接的内容取决于你所指的 AI 代理类型:用于 AI 智能体的网络代理,控制 AI 智能体如何访问网络;或 AI 网关或 LLM 代理,管理应用程序如何与模型提供商通信。

它们位于 AI 技术栈的不同层,解决不同的问题。

用于 AI 智能体的网络代理

这是我们在本文中主要讨论的内容。

流程大致如下:

AI 智能体 → 浏览器或 HTTP 客户端 → 代理 → 网站

AI 代理控制智能体工具与目标之间的网络连接。

这可以改变:

• 可见的 IP 地址

• 连接的地理位置

• 网络类型,例如住宅、 移动、ISP 或数据中心

• 同一 IP 附加到会话的时长

• 请求如何在 IP 池中分配

AI 网关或 LLM 代理

AI 网关位于其他地方。

其流程更像是:

应用程序 → AI 网关 → 模型提供商

它可以集中处理模型路由、日志记录、重试、速率控制、提供商选择以及类似的 API 级功能。例如,Cloudflare 将其 AI Gateway 描述为用于观察和控制模型请求的层,具有日志记录、缓存、速率限制、重试和故障转移等功能。Cloudflare AI Gateway 文档

这是有用的基础设施,但与为浏览器智能体提供住宅 IP 不是一回事。

专业提示: AI 网关控制应用程序如何访问模型。网络 AI 代理控制智能体如何访问网络。两者可以存在于同一系统中。

AI 代理是如何工作的?

网络 AI 代理工作在 AI 代理用于访问网络的工具与其需要访问的网站或服务之间。请求不是直接从运行代理的机器连接,而是首先通过代理服务器。

基本路由如下所示:

AI 代理 → 浏览器或 HTTP 客户端 → 代理服务器 → 网站

当浏览器、爬虫或 HTTP 客户端发送请求时,代理接收该请求并使用其网络中的出口 IP 将其转发到目标。网站看到的是该出口 IP,而不是运行代理的机器的 IP。然后响应通过代理返回到代理的网络访问工具。

IP 在此过程中的行为取决于代理配置。代理可能在整个多步骤浏览器会话中保持相同的 IP,在设定时间段内使用粘性 IP,或者从轮换池中为独立请求抽取不同的出口 IP。当工作流需要从特定国家或地区进行网络访问时,也可以选择位置。

为什么 AI 代理在访问网络时使用代理

如果 AI 代理仅在您的数据库或内部软件中运行,它可能根本不需要代理。

当代理开始与网站和外部服务交互时,代理就变得相关了。

想象一个研究代理需要打开数百个公共产品页面。或者一个 QA 代理从多个国家测试网站。或者一个浏览器代理在执行五步工作流时需要保持在同一会话中。

这些任务有着截然不同的网络需求。

AI 浏览器代理需要一致的路由

浏览器代理 可能会搜索、点击、导航、比较信息、截屏、填写经批准的表单或与网络应用程序交互。

如果工作流持续几分钟,中途更改 IP 可能是不必要的,甚至会适得其反。

对于此类任务,网络路由通常应该是可预测的。

浏览器环境仍然是一个独立的层。Cookie、存储、标头、会话和 浏览器安全 不会仅仅因为 IP 更改而消失。

代理处理网络身份。它不能替代良好的浏览器代理设计。

AI 研究代理可能需要位置控制

想象一个 AI 代理在多个国家比较公共搜索结果、价格、可用性或本地化页面。

从单一云位置运行所有请求可能会让代理获得非常不完整的信息。

代理让代理能够通过被测试区域的路由发出请求。

这不会改变用户的身份或服务资格。它只是改变了用于请求的网络位置。

AI 抓取代理可能需要多个 IP

大规模公共数据收集具有不同的特点。

代理可能不关心维持一个小时的浏览器身份。它可能正在获取许多独立页面、验证响应、提取结构化信息,然后继续前进。

这就是 AI 网页抓取 和轮换代理基础设施变得更有用的地方。

抓取器仍然需要重试逻辑、解析、去重、验证和合理的请求节奏。代理只解决该系统的网络路由部分。

代理是基础设施,而非智能。它可以改善代理访问资源的方式,但无法修复糟糕的提取逻辑或模型做出的错误决策。

AI 代理使用场景

当 AI 系统需要与公共网络交互且网络路由对任务很重要时,AI 代理就变得有用。代理的确切作用取决于代理试图检索、测试、监控或自动化的内容。

RAG 和网页检索

检索增强生成 在 AI 系统所需的信息尚未在其模型或内部知识库中可用时变得特别相关。

RAG 工作流 可以在向模型提供相关材料之前从数据库、API、文档或网络检索信息。当检索源是公共网站时,网络访问组件仍然必须发出普通的网络请求。

代理可以控制这些请求使用的 IP 和位置。当检索系统需要跨不同地区收集公共信息,或将更大的检索工作负载分配到多个路由时,这会变得非常有用。

代理不执行检索操作,也不改善模型的推理能力。它提供的是用于访问 RAG 系统检索信息来源的网络层。

地理定向和 AI 驱动的 QA

AI 代理还可以自动化区域性网站和应用程序测试的部分工作。代理可能会检查本地化页面、搜索结果、产品可用性、语言变体,或其他可能因请求来源地而异的内容。

通过被测试位置的代理路由代理,可以让 QA 工作流从该网络位置观察网络,而不是完全依赖于运行自动化的服务器。

监控代理

监控代理会重复检查公共资源的变化,例如产品信息、可用性、搜索结果、市场数据或网站更新。

重复检查同一资源的代理可能使用一致的路由就能很好地工作,而覆盖许多独立来源的大型监控系统则可能受益于将请求分配到 IP 池中。

与其他 AI 代理用例一样,网络策略应该遵循工作负载,而不是仅仅因为轮换功能可用就应用它。

应该使用哪种 AI 代理类型?

没有适用于所有 AI 代理的单一最佳代理。

最佳选择取决于代理离开您的基础设施并访问公共网络后正在做什么。

用于长时间 AI 代理会话的静态 ISP 代理

长时间运行的代理通常受益于稳定的路由。

例如,如果代理打开一个网站,浏览多个页面,选择选项,然后返回结果,在整个过程中保持一个 IP 更容易理解。

CyberYozh App 静态 ISP 代理为该工作流提供了一个持久的 ISP 支持地址。

这通常比仅仅因为可以轮换就轮换 IP 更合适。

用于临时连续性的粘性住宅代理

有时你希望使用住宅路由,但不需要无限期保持同一个 IP。

粘性会话允许多个相关请求在定义的时间段内共享一个出口。

当代理需要会话连续性,但更大的系统仍使用住宅池时,这种方式可以很好地工作。

用于独立请求的轮换住宅代理

如果代理正在收集许多不相关的公开页面,轮换就变得更有用。

CyberYozh App 轮换住宅代理 可以支持不同请求不需要共享一个长期网络身份的工作负载。

用于自动轮换的回连代理

回连代理 为你的自动化提供一个代理网关,而基础设施在后台管理更换出口 IP。

这可以简化某些代理架构,因为客户端不需要维护大量单独的代理地址列表。

对于大批量自动化,这通常比手动向应用程序输入新 IP 更容易管理。

用于运营商网络工作流的移动代理

移动代理使用移动网络基础设施。

它们适用于 LTE 或 5G 路由实际上是你正在测试内容一部分的工作流。

这可能包括移动 QA、区域移动体验,或代理的任务特别依赖于运营商网络路由的情况。

不要仅仅因为移动代理听起来更先进就自动选择它。如果任务不需要移动网络,另一种代理类型可能更简单。

用于更简单 AI 自动化的数据中心代理

许多自动化任务根本不需要住宅或移动特性。

数据中心代理 对于技术检查、开发、监控、开放数据工作以及其他普通基础设施 IP 就足够的任务来说,可以是一个直接的选择。

正确的代理是满足任务的最简单网络。

如何使用 CyberYozh App 设置 AI 代理

一旦你知道 AI 代理需要什么网络路由,设置就归结为配置它用来访问网络的工具。你已经选择了合适的代理类型;现在你需要决定连接应该如何运行,并将其连接到代理的网络访问层。

步骤 1. 选择位置

如果地理位置对任务很重要,请选择代理需要的国家、地区或其他可用的定向选项。

这对于 AI 研究、本地化网络检索、区域 QA、监控以及其他网站返回的内容可能因请求位置而异的工作流很重要。

如果地理位置不重要,就没有理由仅仅因为选项存在就添加位置要求。

步骤 2. 决定 IP 应该如何运行

接下来,决定代理应该保持其 IP 还是更换它。

多步骤浏览器旅程通常受益于连续性。对于大量独立请求,轮换可能更合适。粘性会话介于两者之间,在定义的时间段内保持相同的出口 IP。

重要的是让 IP 行为遵循代理的任务,而不是任意的计时器。我们的 代理轮换指南 更详细地解释了不同的方法。

步骤 3. 选择客户端支持的协议

协议需要得到发出请求的浏览器、自动化框架、爬虫或 HTTP 客户端的支持。

根据客户端和工作流的实际需求进行选择,而不是将某一协议视为普遍更优。如果您需要帮助在常见选项之间做出决定。

步骤 4. 获取代理凭据

网络配置就绪后,使用 CyberYozh App 控制面板中提供的连接详情。典型的代理连接包括:

• 主机

• 端口

• 用户名

• 密码

• 协议

具体配置可能因代理产品以及您选择的位置、会话或 IP 设置而异。

将这些凭据保存在执行环境中,而不是暴露给语言模型本身。

步骤 5. 将代理连接到发出请求的工具

在代理实际访问网络的位置配置代理。

例如:

LLM → 代理逻辑 → Playwright → CyberYozh App proxy → 网站

如果 Playwright 控制浏览器,则在 Playwright 中配置代理。同样的原则适用于 Puppeteer、Selenium、Scrapy、Postman、HTTP 客户端或其他自动化环境。

CyberYozh App Playwright 设置指南 展示了一个实际的连接示例。

步骤 6. 在运行代理前验证连接

不要仅仅因为凭据已成功添加就假设代理正在工作。

使用 CyberYozh App IP 检查器 确认出口 IP 和预期位置。对于静态或粘性工作流,检查路由是否按预期保持一致。如果轮换是设置的一部分,请验证 IP 行为是否与您的配置匹配。

只有在那之后才将工作流交给代理。

步骤 7. 在工作流需要时添加 API 控制

对于更大型的 AI 工作流,代理管理最终可能需要成为自动化本身的一部分,而不是在每次运行前手动配置的内容。

在代理产品支持的情况下,基于 API 的控制可以纳入更广泛的自动化管道。然而,对于更简单的代理,如果标准代理连接已经能完成任务,就没有理由添加另一层逻辑。

准备好连接您的 AI 工作流了吗? 选择 CyberYozh App 代理,根据代理的位置、会话行为、协议和网络需求进行选择。

用于网页抓取和数据收集的 AI 代理

AI 使抓取工作流变得更加灵活,但并未消除数据收集方面的常规工程问题。

在 LLM 能够对内容进行分类、提取、总结或推理之前,代理仍然需要获取页面。

这个网络步骤很重要。

网页抓取代理 可以帮助分发公共数据请求,并将抓取基础设施与运行代理的机器分离。

但代理应该位于一个更广泛的系统内,该系统需要处理:

• 请求节奏控制

• 重试

• 验证

• 重复检测

• 解析器故障

• 会话管理

• 错误处理

• 遵守适用的规则和权限

代理不能替代这些部分。

对于更大规模的工作流,CyberYozh App 网页抓取堆栈 在现有抓取和自动化集成的基础上提供网络层。

常见的 AI 代理错误

大多数糟糕的 AI 代理设置其实非常普通。它们通常是架构或配置错误,而不是什么神秘的 AI 问题。

轮换每个请求

轮换并不总是更好。

如果代理正在发出数千个独立请求,轮换可能适合该工作负载。如果它需要在多步骤浏览器旅程中保持连续性,中途更改 IP 可能会使会话更难维护。

将轮换与任务的结构相匹配,而不是默认启用它。

对所有事情都使用住宅代理

住宅路由在工作负载确实需要时才有用。

一些开发任务、监控任务、技术检查和自动化工作流通过数据中心基础设施就能完美运行。同样,移动代理只有在需要运营商网络路由时才有意义。

工作流使用 AI 这一事实并不自动意味着它需要最复杂的代理类型。

将代理凭据提供给模型

模型通常不需要看到你的代理用户名、密码或 API 凭据。

将机密信息保存在执行环境中,让 Playwright、Puppeteer、Selenium、Scrapy 或 Postman 使用配置好的代理连接。模型可以指导工作流,而无需访问其背后的凭据。

在错误的位置配置代理

代理需要在实际发出出站网络请求的组件上配置。

例如,如果 Playwright 控制浏览器,在 LLM 配置中的某个地方添加代理信息并不会自动将 Playwright 流量路由通过它。

跟踪请求通过架构的路径,并在该请求离开系统的位置配置代理。

忘记验证出口 IP

代码中存在的代理配置不一定是有效的代理配置。

在任务开始之前检查出口 IP 和预期位置。否则,当问题只是配置错误的连接时,你可能最终会调试提示、代理逻辑或浏览器行为。

盲目重试失败的操作

网络请求失败不应自动导致自主代理重复执行每个操作。

首先识别故障是来自身份验证、代理路由、目标服务器、会话还是工具。CyberYozh App 的 代理错误参考 可以帮助区分常见的网络和代理故障。

对于长期运行的系统,考虑完整的 代理生命周期 也更有意义,而不是在出现故障时随意更换 IP。