Ética y ley: «parsing blanco». Cómo recopilar datos de sitios web sin infringir la ley ni las normas (robots.txt, condiciones del servicio).

El web scraping (parsing) ha recorrido un largo camino desde el «salvaje oeste» de los años 2000 hasta convertirse en una industria moderna con estándares claros. Hoy en día, la recopilación de datos es la base del E-commerce, el entrenamiento de IA y la analítica de marketing.

Pero hay un matiz: los sitios web regulan el acceso a la información. Utilizan herramientas legales (Terms of Service) y técnicas de gestión de tráfico.

¿Cómo recopilar información correctamente? ¿Dónde está el límite entre la analítica y la creación de una carga crítica en el servidor? ¿Y por qué cumplir con robots.txt no es solo cortesía, sino una cuestión de sostenibilidad para su negocio?

En este artículo, analizaremos los estándares de recopilación ética de datos y las reglas técnicas que garantizarán la estabilidad de sus proyectos.

Parte 1. ¿Qué es el scraping «blanco»?

El scraping «blanco» es la recopilación de datos públicos cumpliendo con las reglas del sitio donante y la legislación vigente.

Tres principios para un trabajo correcto:

1. Los datos son públicos: Usted trabaja solo con contenido abierto. Toma lo que está disponible para cualquier visitante sin derechos de acceso especiales.
2. No daña el sitio: Su script no crea picos de carga en el servidor ni interfiere con el trabajo de los usuarios.
3. No viola los derechos de autor: Recopila datos fácticos (precios, características), no contenido protegido para su republicación.

Matiz importante: El procesamiento de datos personales es un área de regulación estricta. En la UE rige el GDPR. La recopilación de datos de usuarios para envíos no deseados es inaceptable y contradice los estándares del scraping ético.

Parte 2. Etiqueta técnica: Robots.txt y User-Agent

Antes de comenzar la recopilación de datos, es necesario verificar las reglas del sitio.

1. Archivo robots.txt: El estándar de interacción

Es un archivo de texto en la raíz de cualquier sitio (site.com/robots.txt) que contiene instrucciones.

• Qué buscar allí:
• User-agent: * — reglas para todos los sistemas automatizados.
• Disallow: /admin/ — secciones cerradas al escaneo.
• Crawl-delay: 10 — pausa recomendada entre solicitudes (en segundos).

¿Es esto ley? Legalmente, depende de la jurisdicción. ¿Vale la pena cumplirlo? Técnicamente, es obligatorio. Si hay una restricción en robots.txt y usted la ignora, los sistemas de monitoreo del sitio pueden restringir el acceso al recurso. El resultado: pérdida de conexión.

2. User-Agent: Identificación de solicitudes

Algunos parsers utilizan encabezados de navegador estándar (por ejemplo, Chrome/120.0...). En el scraping profesional, se considera de buen tono utilizar su propio User-Agent, indicando los contactos del propietario del bot.

• Ejemplo: MyPriceBot/1.0 (+http://mysite.com/bot-contact) Esto le muestra al administrador del sitio quién está recopilando datos y le da la oportunidad de contactarlo para optimizar la carga, en lugar de bloquear completamente la subred.

Parte 3. Aspecto legal: Terms of Service (ToS)

Si robots.txt es una instrucción técnica, los Terms of Service (Términos de Servicio) son las condiciones de uso.

Se debe prestar especial atención a la recopilación de datos tras la autorización. Al registrarse en un sitio y aceptar las reglas, usted acepta las condiciones. Si las reglas restringen la recopilación automatizada (como en muchas plataformas sociales), el uso de scripts dentro de la cuenta puede llevar a la restricción del acceso.

Posibles consecuencias:

1. Bloqueo de la cuenta.
2. Riesgo de reclamaciones por violación de las condiciones de uso.

Recomendación: Concéntrese en la recopilación de datos públicos sin autorización. La información fáctica (precios, catálogos) de acceso abierto no suele ser objeto de derechos de autor, lo cual es respaldado por la práctica judicial (por ejemplo, el caso HiQ Labs vs LinkedIn).

Parte 4. Control de carga: Rate Limiting

Una causa frecuente de pérdida de acceso no es el tipo de datos, sino la intensidad de las solicitudes.

Si envía cientos de solicitudes por segundo a un sitio pequeño, puede crear una situación de emergencia para su infraestructura.

Reglas para un trabajo correcto:

1. Limite las solicitudes: Realice pausas (sleep) entre las llamadas al servidor.
2. Siga los códigos de respuesta: Si el sitio devuelve 429 Too Many Requests o 503 Service Unavailable, el script debe pausar el trabajo e incrementar el intervalo de demora. Continuar enviando solicitudes a un servidor sobrecargado es un error técnico.
3. Planifique el tiempo: Realice la recopilación de datos en las horas de menor actividad de la audiencia del recurso.

Parte 5. Infraestructura: Proxies para un acceso estable

Al trabajar con grandes volúmenes de datos, las solicitudes intensivas desde una sola dirección IP pueden ser limitadas temporalmente por los sistemas de gestión de tráfico.

Para asegurar la estabilidad de la conexión y una distribución correcta de la carga, es necesario utilizar proxies profesionales.

¿Qué tipo elegir?

1. Proxies de centro de datos (Datacenter): Ideales para el procesamiento de catálogos abiertos y sitios con arquitectura básica. Proporcionan alta velocidad y una carga mínima en la infraestructura de los proveedores.
2. Proxies residenciales (Residential): Necesarios para obtener datos localizados. Permiten realizar solicitudes con una ubicación geográfica precisa, obteniendo resultados relevantes para una región específica (ciudad o estado).
3. Proxies móviles (Mobile): Críticos para trabajar con versiones móviles de sitios web y verificar la correcta visualización del contenido en smartphones. Utilizan direcciones de operadores de telefonía móvil (3G/4G/5G), lo que asegura una alta validez de sesión para servicios orientados al tráfico móvil.
4. Punto ético: Utilice solo redes verificadas (Ethical Proxy Networks) que operen dentro del marco legal.

En CyberYozh App proporcionamos una infraestructura de calidad para tareas profesionales:

• Equilibrio de IP (rotación): Para una distribución uniforme de las solicitudes.
• Geotargeting preciso: Para obtener datos regionales correctos.

Conclusión: La fiabilidad es más importante que la velocidad

El scraping ético es una estrategia de desarrollo a largo plazo. El desprecio por los estándares técnicos y la sobrecarga de los sitios de destino pueden dar resultados a corto plazo, pero llevarán a la pérdida de la fuente de datos.

Cumpla con el reglamento técnico, respete los recursos del donante y utilice una infraestructura fiable. Es la única manera de construir un negocio de datos sostenible.

👉 ¿Necesita acceso estable a los datos? Asegure su proyecto con una base sólida. Elija los proxies de centro de datos o residenciales adecuados en el catálogo de CyberYozh App. Le ayudaremos a escalar su analítica cumpliendo con altos estándares de calidad.