Ética e lei: «white» parsing. Como recolher dados de sites sem infringir a lei e as regras (robots.txt, Termos de Serviço).

O web scraping (parsing) percorreu um longo caminho desde o «velho oeste» dos anos 2000 até a indústria moderna com padrões claros. Hoje, a coleta de dados é o fundamento para o E-commerce, treinamento de IA e análise de marketing.

Mas há um detalhe: os sites regulam o acesso à informação. Eles utilizam ferramentas jurídicas (Terms of Service) e técnicas de gerenciamento de tráfego.

Como coletar informações corretamente? Onde termina a linha entre a análise e a criação de uma carga crítica no servidor? E por que o cumprimento do robots.txt não é apenas uma cortesia, mas uma questão de sustentabilidade para o seu negócio?

Neste artigo, vamos analisar os padrões de coleta ética de dados e as regras técnicas que garantirão a estabilidade dos seus projetos.

Parte 1. O que é o Scraping «Branco»?

O scraping «branco» é a coleta de dados públicos em conformidade com as regras do site doador e a legislação.

Três princípios para um trabalho correto:

1. Os dados são públicos: Você trabalha apenas com conteúdo aberto. Você coleta o que está disponível para qualquer visitante sem direitos de acesso especiais.
2. Você não prejudica o site: Seu script não cria picos de carga no servidor e não interfere no trabalho dos usuários.
3. Você não viola direitos autorais: Você coleta dados fatuais (preços, características), e não conteúdo protegido para republicação.

Destaque importante: O processamento de dados pessoais é uma esfera de regulamentação rigorosa. Na UE vigora o GDPR. A coleta de dados de usuários para envios indesejados (spam) é inaceitável e contradiz os padrões de scraping ético.

Parte 2. Etiqueta Técnica: Robots.txt e User-Agent

Antes de iniciar a coleta de dados, é necessário verificar as regras do site.

1. Arquivo robots.txt: O padrão de interação

Este é um arquivo de texto na raiz de qualquer site (site.com/robots.txt), contendo instruções.

• O que procurar ali:
• User-agent: * — regras para todos os sistemas automatizados.
• Disallow: /admin/ — seções fechadas para rastreamento (scanning).
• Crawl-delay: 10 — pausa recomendada entre as requisições (em segundos).

Isso é lei? Juridicamente, depende da jurisdição. Vale a pena cumprir? Tecnicamente, é obrigatório. Se houver uma restrição no robots.txt e você a ignorar, os sistemas de monitoramento do site podem restringir seu acesso ao recurso. O resultado — perda de conexão.

2. User-Agent: Identificação de requisições

Alguns scrapers utilizam cabeçalhos padrão de navegadores (ex: Chrome/120.0...). No scraping profissional, considera-se uma boa prática usar o seu próprio User-Agent, informando os contatos do proprietário do bot.

• Exemplo: MyPriceBot/1.0 (+http://mysite.com/bot-contact) Isso mostra ao administrador do site quem está coletando os dados e oferece a oportunidade de entrar em contato com você para otimizar a carga, em vez de bloquear totalmente a sub-rede.

Parte 3. Aspecto Jurídico: Terms of Service (ToS)

Se o robots.txt é uma instrução técnica, os Terms of Service (Termos de Serviço) são as condições de uso.

Deve-se dar atenção especial à coleta de dados após a autenticação. Ao registrar-se em um site e aceitar as regras, você concorda com as condições. Se as regras restringem a coleta automatizada (como em muitas plataformas sociais), o uso de scripts dentro da conta pode levar à restrição do acesso.

Possíveis consequências:

1. Bloqueio da conta de usuário.
2. Risco de reclamações por violação dos termos de uso.

Recomendação: Concentre-se na coleta de dados públicos sem autenticação. Informações fatuais (preços, catálogos) em acesso aberto geralmente não são objeto de direitos autorais, o que é confirmado pela jurisprudência (ex: o caso HiQ Labs vs LinkedIn).

Parte 4. Controle de Carga: Rate Limiting

Uma causa comum de perda de acesso não é o tipo de dado, mas a intensidade das requisições.

Se você enviar centenas de requisições por segundo para um site pequeno, isso pode criar uma situação de emergência para a infraestrutura dele.

Regras para um trabalho correto:

1. Limite as requisições: Faça pausas (sleep) entre as chamadas ao servidor.
2. Monitore os códigos de resposta: Se o site retornar 429 Too Many Requests ou 503 Service Unavailable — o script deve pausar o trabalho e aumentar o intervalo de atraso. Continuar enviando requisições para um servidor sobrecarregado é um erro técnico.
3. Planeje o horário: Realize a coleta de dados nos horários de menor atividade da audiência do recurso.

Parte 5. Infraestrutura: Proxies para acesso estável

Ao trabalhar com grandes volumes de dados, requisições intensivas de um único endereço IP podem ser temporariamente limitadas pelos sistemas de gerenciamento de tráfego.

Para garantir a estabilidade da conexão e a distribuição correta da carga, é necessário utilizar proxies profissionais.

Qual tipo escolher?

1. Proxies de Data Center (Datacenter): Adequados para o processamento de catálogos abertos e sites com arquitetura básica. Eles oferecem alta velocidade e carga mínima na infraestrutura dos provedores.
2. Proxies Residenciais (Residential): Necessários para obter dados localizados. Eles permitem realizar requisições com precisão geográfica, obtendo resultados relevantes para uma região específica (cidade ou estado).
3. Proxies Móveis (Mobile): Criticamente importantes para trabalhar com versões móveis de sites e verificar a exibição correta do conteúdo em smartphones. Eles utilizam endereços de operadoras de celular (3G/4G/5G), o que garante alta validade de sessão para serviços orientados ao tráfego móvel.
4. Ponto ético: Utilize apenas redes verificadas (Ethical Proxy Networks) que operam dentro da legalidade.

No CyberYozh App, fornecemos infraestrutura de qualidade para tarefas profissionais:

• Balanceamento de IP (rotação): Para distribuição uniforme das requisições.
• Geotargeting preciso: Para obtenção de dados regionais corretos.

Conclusão: Confiabilidade é mais importante que velocidade

O scraping ético é uma estratégia de desenvolvimento a longo prazo. Negligenciar padrões técnicos e sobrecarregar os sites de destino pode trazer resultados de curto prazo, mas levará à perda da fonte de dados.

Siga o regulamento técnico, respeite os recursos do doador e utilize infraestrutura confiável. Esta é a única maneira de construir um negócio de dados sustentável.

👉 Precisa de acesso estável aos dados? Garanta uma base sólida para o seu projeto. Escolha os proxies residenciais ou de data center adequados no catálogo do CyberYozh App. Ajudaremos a escalar sua análise, mantendo altos padrões de qualidade.