AI-проксі: як проксі підтримують AI-агентів

AI-агент може спланувати завдання, обрати інструмент, відкрити браузер, знайти сайт, порівняти результати і вирішити, що робити далі. Але в той момент, коли він виходить у мережу, відбувається щось цілком звичайне: він надсилає мережевий запит.

Цей запит як і раніше йде з певної IP-адреси, має місцезнаходження, мережевий маршрут і сесію. Залежно від завдання агенту може знадобитися зберігати цей IP протягом усієї роботи в браузері, отримувати доступ до мережі з конкретного місцезнаходження або розподіляти тисячі незалежних запитів по ротаційному пулу IP.

Саме тут у справу вступає AI-проксі.

Для браузерних агентів, скрейпінг-агентів, інструментів дослідження та іншої автоматизації з доступом до мережі AI-проксі керує мережевим маршрутом між інструментом веб-доступу агента та його ціллю. Він може визначати тип і місцезнаходження IP, як довго IP залишається прив'язаним до сесії і коли трафік проходить через більший пул.

CyberYozh App надає цей мережевий рівень через проксі для AI-агентів, інфраструктуру для браузерних агентів, резидентські проксі, мобільні маршрути, датацентрові IP та інтеграції з поширеними інструментами автоматизації.

AI як і раніше думає. Проксі керує тим, як цей AI виходить у мережу.

Коротко

• AI-проксі може означати дві різні речі: мережевий проксі, який керує тим, як AI-агент виходить у мережу, або AI-шлюз / LLM-проксі, який керує запитами між додатком і провайдерами моделей.

• Для агентів з доступом до мережі проксі розташовується між браузером або HTTP-клієнтом і ціллю, контролюючи вихідний IP, місцезнаходження, тип мережі, поведінку сесії та ротацію.

• AI-проксі можуть підтримувати браузерні агенти, AI-скрейпінг, RAG і веб-вилучення даних, дослідження, локалізацію та QA, а також моніторинг, коли мережевий маршрут важливий для завдання.

• Обирайте проксі залежно від навантаження: статичні ISP для тривалих стабільних сесій, резидентські зі sticky-сесією для тимчасової безперервності, ротаційні резидентські для незалежних запитів, мобільні, коли важлива маршрутизація через оператора зв'язку, і датацентрові, коли достатньо простішої інфраструктури.

• Налаштовуйте проксі в інструменті, який фактично звертається до мережі, такому як Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy або Postman, а не в самій мовній моделі.

• Ротація не завжди краща. Зберігайте стабільний маршрут, коли запити належать до однієї сесії, і використовуйте ротацію, коли навантаження складається з незалежних запитів.

• Проксі обробляє лише мережевий рівень. Він не захищає промпти, не керує станом браузера, не виправляє логіку вилучення даних, не контролює права агента і не робить рішення моделі безпечнішими.

• У CyberYozh App практичне налаштування зводиться до вибору правильного місцезнаходження і поведінки сесії, налаштування підключення в інструменті веб-доступу, перевірки вихідного IP і додавання керування через API лише тоді, коли це потрібно для робочого процесу.

Що таке AI-проксі?

AI-проксі — це посередник, який використовується в робочому процесі AI для маршрутизації з'єднань між різними частинами системи. Те, що саме він з'єднує, залежить від типу AI-проксі: мережевий проксі для AI-агентів, який керує тим, як AI-агент отримує доступ до веб-ресурсів, або AI-шлюз або LLM-проксі, який керує тим, як додаток взаємодіє з провайдерами моделей.

Вони працюють на різних рівнях AI-стека і вирішують різні завдання.

Мережевий проксі для AI-агентів

Саме про це ми здебільшого говоримо в цій статті.

Потік виглядає приблизно так:

AI-агент → браузер або HTTP-клієнт → проксі → веб-сайт

AI-проксі керує мережевим з'єднанням між інструментом агента і цільовим ресурсом.

Це може змінити:

• Видиму IP-адресу

• Географічне місцезнаходження з'єднання

• Тип мережі, наприклад резидентська, мобільна, ISP або датацентрова

• Як довго одна й та сама IP залишається прив'язаною до сесії

• Як запити розподіляються по пулу IP-адрес

AI-шлюз або LLM-проксі

AI-шлюз знаходиться в іншому місці.

Його потік виглядає радше так:

Додаток → AI-шлюз → провайдер моделі

Він може централізувати маршрутизацію моделей, логування, повторні спроби, контроль швидкості, вибір провайдера та аналогічні функції рівня API. Cloudflare, наприклад, описує свій AI Gateway як рівень для спостереження та управління запитами до моделей з такими функціями, як логування, кешування, обмеження швидкості, повторні спроби та резервні варіанти. Документація Cloudflare AI Gateway

Це корисна інфраструктура, але це не те саме, що дати браузерному агенту резидентську IP.

Порада: AI-шлюз керує тим, як ваш додаток звертається до моделі. Мережевий AI-проксі керує тим, як агент отримує доступ до веб-ресурсів. Обидва можуть існувати в одній системі.

Як працює AI-проксі?

Мережевий AI-проксі працює між інструментом, який AI-агент використовує для доступу до інтернету, та сайтом чи сервісом, до якого йому потрібно підключитися. Замість прямого підключення з машини, на якій запущено агента, запит спочатку проходить через проксі-сервер.

Базовий маршрут виглядає так:

AI-агент → браузер або HTTP-клієнт → проксі-сервер → сайт

Коли браузер, скрейпер або HTTP-клієнт відправляє запит, проксі отримує його та пересилає на цільовий сайт, використовуючи вихідний IP зі своєї мережі. Сайт бачить цей вихідний IP, а не IP машини, на якій запущено агента. Відповідь потім повертається через проксі до інструменту веб-доступу агента.

Що відбувається з IP по дорозі, залежить від налаштувань проксі. Агент може зберігати один і той самий IP протягом усієї багатокрокової браузерної сесії, використовувати sticky IP на певний період або отримувати різні вихідні IP з ротаційного пулу для незалежних запитів. Місцезнаходження також можна обрати, коли процесу роботи потрібен веб-доступ з конкретної країни чи регіону.

Чому AI-агенти використовують проксі при доступі до інтернету

Якщо AI-агент працює лише всередині вашої бази даних або внутрішнього ПЗ, проксі йому може взагалі не знадобитися.

Проксі стає актуальним, коли агент починає взаємодіяти з сайтами та зовнішніми сервісами.

Уявіть дослідницького агента, якому потрібно відкрити сотні публічних сторінок товарів. Або QA-агента, що тестує сайт з кількох країн. Або браузерного агента, якому потрібно залишатися в одній сесії, проходячи через п'ятикроковий процес.

У цих завдань абсолютно різні мережеві вимоги.

AI-браузерним агентам потрібен стабільний маршрут

Браузерний агент може шукати, клікати, переміщатися сторінками, порівнювати інформацію, робити скріншоти, заповнювати дозволені форми або взаємодіяти з веб-додатками.

Якщо процес роботи триває кілька хвилин, зміна IP на півдорозі може бути непотрібною або навіть шкідливою.

Для такого типу завдань мережевий маршрут зазвичай має бути передбачуваним.

Браузерне оточення — це все ще окремий рівень. Куки, сховище, заголовки, сесії та безпека браузера не зникають просто через зміну IP.

Проксі керує мережевою ідентичністю. Він не замінює грамотну архітектуру браузерного агента.

Дослідницьким AI-агентам може знадобитися контроль місцезнаходження

Уявіть AI-агента, що порівнює публічні результати пошуку, ціни, доступність або локалізовані сторінки в кількох країнах.

Виконання всіх запитів з одного хмарного місцезнаходження може дати агенту дуже неповну картину.

Проксі дозволяє агенту робити запити через маршрут у тестованому регіоні.

Це не змінює особистість користувача або право на використання сервісу. Це просто змінює мережеве місцезнаходження, що використовується для запиту.

Скрейпинг-агентам може знадобитися кілька IP

Збір великих обсягів публічних даних має іншу специфіку.

Агенту може бути неважливо зберігати одну браузерну ідентичність протягом години. Він може запитувати безліч незалежних сторінок, перевіряти відповіді, витягувати структуровану інформацію і рухатися далі.

Саме тут скрейпинг та інфраструктура ротаційних проксі стають кориснішими.

Скрейперу як і раніше потрібна логіка повторних спроб, парсинг, дедуплікація, валідація та розумний темп запитів. Проксі вирішує лише завдання маршрутизації мережевого трафіку в цій системі.

Проксі — це інфраструктура, а не інтелект. Проксі може покращити спосіб, яким агент отримує доступ до ресурсу, але не може виправити погану логіку витягування даних чи помилкове рішення, прийняте моделлю.

Сценарії використання проксі для AI

Проксі для AI стають корисними, коли AI-системі потрібно взаємодіяти з публічним інтернетом, і мережевий маршрут має значення для завдання. Конкретна роль проксі залежить від того, що агент намагається отримати, протестувати, відстежити або автоматизувати.

RAG і веб-витягування

Генерація з доповненим пошуком стає особливо актуальною, коли інформація, необхідна AI-системі, ще не доступна в її моделі або внутрішній базі знань.

RAG-процес може витягувати інформацію з баз даних, API, документів або інтернету перед передачею релевантного матеріалу моделі. Коли джерелом витягування є публічний сайт, компонент веб-доступу все одно повинен виконувати звичайні мережеві запити.

Проксі дозволяє контролювати IP-адресу та місцезнаходження для таких запитів. Це стає корисним, коли система витягування збирає публічну інформацію з різних регіонів або розподіляє велике навантаження з витягування даних по кількох маршрутах.

Проксі не виконує витягування даних і не покращує міркування моделі. Він забезпечує мережевий рівень, який використовується для доступу до джерел, з яких RAG-система витягує інформацію.

Геотаргетинг і QA на базі ШІ

ШІ-агенти також можуть автоматизувати частини регіонального тестування сайтів і застосунків. Агент може перевіряти локалізовані сторінки, результати пошуку, доступність товарів, мовні варіанти або інший контент, який може відрізнятися залежно від того, звідки надходить запит.

Маршрутизація агента через проксі в тестованому місці дозволяє QA-процесу спостерігати за веб-сайтом із цього мережевого місця, а не покладатися виключно на сервер, на якому виконується автоматизація.

Агенти моніторингу

Агенти моніторингу багаторазово перевіряють публічні ресурси на предмет змін, таких як інформація про товари, доступність, результати пошуку, ринкові дані або оновлення сайтів.

Агент, який багаторазово перевіряє один і той самий ресурс, може чудово працювати з постійним маршрутом, тоді як більша система моніторингу, що охоплює безліч незалежних джерел, може виграти від розподілу запитів по пулу IP-адрес.

Як і в інших сценаріях використання проксі для ШІ, мережева стратегія має слідувати за робочим навантаженням, а не застосовувати ротацію просто тому, що вона доступна.

Який тип проксі для ШІ слід використовувати?

Не існує єдиного найкращого проксі для кожного ШІ-агента.

Найкращий вибір залежить від того, що робить агент після того, як покидає вашу інфраструктуру і виходить у публічний інтернет.

Статичні ISP-проксі для тривалих сесій ШІ-агентів

Довгопрацюючий агент часто виграє від стабільного маршруту.

Наприклад, якщо агент відкриває сайт, переходить кількома сторінками, вибирає опції, а потім повертає результат, збереження однієї IP-адреси впродовж усього шляху спрощує логіку роботи.

Статичні ISP-проксі CyberYozh App надають такому процесу постійну адресу, підтримувану провайдером.

Зазвичай це доречніший підхід, ніж ротація IP просто тому, що така можливість доступна.

Резидентські проксі зі sticky-сесіями для тимчасової безперервності

Іноді вам потрібна резидентська маршрутизація, але без збереження однієї і тієї ж IP-адреси на необмежений термін.

Sticky-сесія дозволяє кільком пов'язаним запитам використовувати один вихідний IP протягом певного періоду.

Це добре працює, коли агенту потрібна безперервність сесії, але вся система при цьому використовує резидентський пул.

Ротаційні резидентські проксі для незалежних запитів

Якщо агент збирає безліч непов'язаних публічних сторінок, ротація стає кориснішою.

CyberYozh App ротаційні резидентські проксі підходять для завдань, де різним запитам не потрібна спільна довгострокова мережева ідентичність.

Backconnect-проксі для автоматичної ротації

Backconnect-проксі надає вашій автоматизації один проксі-шлюз, а інфраструктура керує зміною вихідних IP-адрес за лаштунками.

Це спрощує деякі архітектури агентів, оскільки клієнту не потрібно зберігати величезний список окремих проксі-адрес.

Для високообсягової автоматизації це часто простіше в управлінні, ніж ручне додавання нових IP-адрес до застосунку.

Мобільні проксі для роботи з операторськими мережами

Мобільні проксі використовують інфраструктуру мобільних мереж.

Вони мають сенс для завдань, де маршрутизація через LTE або 5G — це саме те, що ви тестуєте.

Сюди може входити мобільне QA, регіональний мобільний досвід або агент, завдання якого безпосередньо залежить від маршруту через операторську мережу.

Не обирайте мобільні проксі автоматично лише тому, що вони звучать більш просунуто. Якщо завданню не потрібна мобільна мережа, інший тип проксі може бути простішим.

Проксі датацентру для простої AI-автоматизації

Багатьом завданням автоматизації взагалі не потрібні резидентські або мобільні характеристики.

Проксі датацентру можуть бути простим вибором для технічних перевірок, розробки, моніторингу, роботи з відкритими даними та інших завдань, де достатньо звичайної інфраструктурної IP-адреси.

Правильний проксі — це найменш складна мережа, яка вирішує завдання.

Як налаштувати AI-проксі з CyberYozh App

Як тільки ви визначите, який мережевий маршрут потрібен вашому AI-агенту, налаштування зводиться до конфігурування інструмента, який він використовує для доступу до вебу. Ви вже обрали підходящий тип проксі; тепер потрібно вирішити, як має поводитися з'єднання, і підключити його до рівня веб-доступу агента.

Крок 1. Оберіть місцезнаходження

Якщо географія важлива для завдання, оберіть країну, регіон або іншу доступну опцію таргетингу, яка потрібна агенту.

Це може мати значення для AI-досліджень, локалізованого веб-пошуку, регіонального QA, моніторингу та інших завдань, де контент, що повертається сайтом, може відрізнятися залежно від місцезнаходження запиту.

Якщо географія не має значення, немає причин додавати вимогу до місцезнаходження просто тому, що така опція існує.

Крок 2. Вирішіть, як має поводитися IP-адреса

Потім вирішіть, чи має агент зберігати свою IP-адресу або змінювати її.

Багатокроковий браузерний шлях зазвичай виграє від безперервності. Для великих наборів незалежних запитів ротація може бути доречнішою. Sticky-сесія знаходиться десь посередині, зберігаючи одну й ту саму вихідну IP-адресу протягом певного періоду.

Важливо, щоб поведінка IP-адреси відповідала завданню агента, а не довільному таймеру. Наш гайд з ротації проксі детально пояснює різні підходи.

Крок 3. Оберіть протокол, який підтримує ваш клієнт

Протокол має підтримуватися браузером, фреймворком автоматизації, скрейпером або HTTP-клієнтом, який надсилає запити.

Обирайте протокол виходячи з того, що реально потрібно клієнту та робочому процесу, а не вважайте один протокол універсально кращим. Якщо вам потрібна допомога у виборі між поширеними варіантами.

Крок 4. Отримайте облікові дані проксі

Коли налаштування мережі готове, використовуйте дані підключення, надані в панелі управління CyberYozh App. Типове підключення проксі включає:

• Хост

• Порт

• Ім'я користувача

• Пароль

• Протокол

Точна конфігурація може відрізнятися залежно від продукту проксі, а також обраних налаштувань місцезнаходження, сесії або IP.

Зберігайте ці облікові дані в середовищі виконання, а не передавайте їх самій мовній моделі.

Крок 5. Підключіть проксі до інструмента, який надсилає запити

Налаштуйте проксі там, де агент фактично виходить в інтернет.

Наприклад:

LLM → логіка агента → Playwright → проксі CyberYozh App → сайт

Якщо Playwright керує браузером, налаштуйте проксі в Playwright. Той самий принцип застосовний до Puppeteer, Selenium, Scrapy, Postman, HTTP-клієнта або будь-якого іншого середовища автоматизації.

Гайд з налаштування Playwright у CyberYozh App показує один практичний приклад підключення.

Крок 6. Перевірте підключення перед запуском агента

Не вважайте, що проксі працює лише тому, що облікові дані було успішно додано.

Використовуйте чекер IP CyberYozh App, щоб підтвердити вихідний IP і очікуване місцезнаходження. Для статичного або sticky-процесу перевірте, що маршрут залишається стабільним, як і очікувалося. Якщо в налаштуванні використовується ротація, переконайтеся, що поведінка IP відповідає вашій конфігурації.

Тільки після цього передавайте робочий процес агенту.

Крок 7. Додайте керування через API, коли це потрібно робочому процесу

Для більш масштабних AI-процесів керування проксі може зрештою стати частиною самої автоматизації, а не чимось, що налаштовується вручну перед кожним запуском.

Там, де це підтримується продуктом проксі, керування через API може бути вбудовано в ширший процес автоматизації. Однак для простішого агента немає сенсу додавати ще один рівень логіки, якщо стандартне підключення проксі вже виконує свою задачу.

Готові підключити свій AI-процес? Оберіть проксі CyberYozh App на основі місцезнаходження, поведінки сесії, протоколу та мережевих вимог вашого агента.

AI-проксі для скрейпінгу та збору даних

AI зробив процеси скрейпінгу гнучкішими, але не усунув звичайні інженерні проблеми, пов'язані зі збором даних.

Агент все одно має завантажити сторінку, перш ніж LLM зможе класифікувати, витягти, узагальнити або проаналізувати її вміст.

Цей мережевий крок має значення.

Проксі для скрейпінгу допомагає розподілити запити для збору публічних даних і відокремити інфраструктуру парсингу від машини, на якій працює агент.

Але проксі має бути частиною ширшої системи, яка обробляє:

• Темп запитів

• Повторні спроби

• Валідацію

• Виявлення дублікатів

• Помилки парсера

• Управління сесіями

• Обробку помилок

• Дотримання застосовних правил і дозволів

Проксі не замінює ці компоненти.

Для масштабніших процесів CyberYozh App надає інфраструктуру для скрейпінгу — мережевий рівень разом із готовими інтеграціями для парсингу й автоматизації.

Поширені помилки при роботі з AI-проксі

Більшість невдалих налаштувань AI-проксі на диво банальні. Зазвичай це помилки архітектури чи конфігурації, а не якась загадкова проблема, пов'язана зі штучним інтелектом.

Ротація кожного запиту

Ротація не завжди краща.

Якщо агент виконує тисячі незалежних запитів, ротація може підійти для такого навантаження. Якщо ж потрібна безперервність у багатокроковому браузерному процесі, зміна IP посередині може ускладнити підтримку сесії.

Підбирайте ротацію під структуру завдання, а не вмикайте її за замовчуванням.

Використання резидентських проксі для всього

Резидентська маршрутизація корисна, коли навантаження справді цього потребує.

Деякі завдання розробки, моніторингу, технічні перевірки та процеси автоматизації чудово працюють через інфраструктуру датацентру. Так само мобільні проксі мають сенс лише тоді, коли важлива маршрутизація через мережу оператора зв'язку.

Той факт, що процес використовує AI, не означає автоматично, що йому потрібен найскладніший тип проксі з доступних.

Передача облікових даних проксі моделі

Моделі зазвичай не потрібно бачити ім'я користувача, пароль або API-ключі вашого проксі.

Зберігайте секрети в середовищі виконання та дозвольте Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy або Postman використовувати налаштоване проксі-підключення. Модель може керувати процесом, не маючи доступу до облікових даних.

Налаштування проксі в неправильному місці

Проксі потрібно налаштовувати в тому компоненті, який фактично виконує вихідний веб-запит.

Наприклад, якщо Playwright керує браузером, додавання інформації про проксі десь у конфігурації LLM не призведе автоматично до маршрутизації трафіку Playwright через нього.

Простежте шлях запиту через архітектуру й налаштуйте проксі там, де цей запит залишає систему.

Забути перевірити вихідний IP

Конфігурація проксі, яка існує у вашому коді, не обов'язково є робочою конфігурацією проксі.

Перевірте вихідний IP і очікуване місцезнаходження до початку завдання. Інакше ви можете зрештою відлагоджувати промпти, логіку агента або поведінку браузера, коли проблема полягає просто в неправильно налаштованому підключенні.

Сліпі повтори невдалих дій

Невдалий мережевий запит не повинен автоматично змушувати автономного агента повторювати кожну дію.

Спершу визначте, чи пов'язаний збій з аутентифікацією, маршрутом проксі, цільовим сервером, сесією або інструментом. довідник помилок проксі CyberYozh App допоможе розрізнити поширені мережеві помилки та помилки проксі.

Для довгоживучих систем також має сенс продумати повний життєвий цикл проксі, а не замінювати IP-адреси випадковим чином при кожному збої.