AI 数据 / 人工智能数据
收集高质量的 AI 模型训练数据集——可大规模且安全地进行，并遵守适用的使用政策和限制。 CyberYozh App 帮助从事人工智能和机器学习的公司从全球任何地区收集干净、多样且最新的数据。我们的代理在遵守来源服务条款的前提下，帮助访问广泛的数据源，并尽量减少封锁和数据失真。
为什么代理对构建数据集至关重要
AI 模型需要海量数据：
- 文本
- 图像
- 评论
- 用户资料
- 商品
- 新闻
- 社交数据
- 地图和地理数据
- 用户反馈
- 网页内容
但现代网站和平台会主动限制自动化数据采集：
封锁 IP 地址；
地区限制；
反机器人系统；
验证码；
可疑流量过滤；
不同国家显示不同内容；
请求速率限制。
如果没有合适的 IP，数据集会变得不完整、失真或不适合用于模型训练。
CyberYozh App 让您获取与真实用户所见一致的数据。
CyberYozh App 如何帮助采集 AI 数据
住宅代理可访问网站的本地版本并模拟自然用户行为。
移动代理因流量自然，非常适合绕过反机器人系统。
数据中心代理适用于大规模采集海量数据。
覆盖数十个国家和服务商，可创建真正全球化的数据集。
IP 轮换简化了持续的大规模数据采集。
干净的 IP 确保高信誉并最大限度减少封锁。
支持自动化和脚本 — Playwright、Selenium、Scrapy、Puppeteer、Python。
效率
使用场景 / 使用案例
文本数据集采集。文章、新闻、博客、论坛和评论。
用于 NLP 模型的数据采集。自然对话、评论、本地化内容和用户回复。
图像与多媒体数据集。抓取照片、视频、商品卡片、物体图像、UI 元素等。
推荐系统训练。收集产品数据、用户行为、需求变化和评分信息。
用于计算机视觉模型的数据集。物体、地点、文档、包装、菜单和产品类别的图像。
用户行为分析。收集匿名化的行为模式、点击、浏览和兴趣数据。
地理数据与地图数据集。采集位置、兴趣点（POI）、基础设施、路线和时刻表。
多语言数据集。使用不同国家的 IP 来采集相应语言的数据。
代理
立即开始
连接 CyberYozh App，选择所需的地理位置，开始监控。根据您的任务使用住宅或移动代理，从世界任何地方获取干净的数据。
