Periksa Alamat IP

Ini adalah metrik yang mengevaluasi kemungkinan alamat IP yang diberikan terkait dengan aktivitas penipuan atau mencurigakan.

Dihitung dengan menganalisis data historis, termasuk insiden penipuan masa lalu, frekuensi perubahan IP, dan jenis serta pengaturan koneksi (misalnya, penggunaan VPN atau Proxy).

Dampak pada peringkat kepercayaan layanan web adalah bahwa alamat IP dengan Skor Penipuan tinggi (di atas 75 poin) mungkin akan secara otomatis diblokir saat mencoba masuk ke sistem perbankan, toko online, dan layanan web lainnya, atau memerlukan verifikasi tambahan selama pendaftaran/otorisasi (CAPTCHA, konfirmasi melalui nomor telepon, dan lainnya).

Jika alamat Anda terdeteksi sebagai Proxy, ini mungkin membuat layanan web curiga, karena IP ini sering digunakan untuk menghindari pembatasan geografis atau menganonimkan aktivitas Internet. Ini dapat mengakibatkan pemblokiran atau pembatasan akses ke layanan.

Layanan VPN menyediakan infrastruktur, termasuk server dan perangkat lunak, untuk membuat koneksi yang aman dan pribadi di internet.

Di sisi lain, koneksi VPN adalah sesi jaringan aktif seorang pengguna yang menggunakan infrastruktur ini untuk menyembunyikan alamat IP asli pengguna.

Koneksi VPN dapat menyulitkan untuk mengautentikasi lokasi sebenarnya dan data lainnya, sehingga membuatnya lebih sulit bagi sistem anti-penipuan untuk menentukan sumber lalu lintas, dan oleh karena itu meningkatkan Skor Penipuan.

Ini adalah parameter yang mengukur seberapa cepat dan sering alamat IP atau perangkat tertentu menjadi target keluhan (layanan online) atau terdeteksi dalam aktivitas yang kasar (abusive).

Metrik ini membantu sistem antifraud mengidentifikasi alamat IP dan perangkat yang mungkin terlibat dalam transaksi penipuan berskala besar atau berulang, yang meningkatkan risiko mereka dan dapat menyebabkan masuk dalam daftar hitam.

Nilainya bisa: tinggi, sedang, rendah atau tidak ada

Jika level Anda tinggi atau sedang, Anda berisiko kehilangan akun Anda akibat otomatisasi web.

Sistem anti-penipuan terus-menerus mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data lalu lintas Internet untuk menghasilkan daftar hitam alamat IP yang mungkin terkait dengan kegiatan penipuan atau mencurigakan.

1. Pengumpulan data: sistem mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, termasuk keluhan pengguna dan layanan web, kolaborasi dengan organisasi lain, serta basis data publik dan pribadi tentang aktivitas penipuan.
2. Analisis aktivitas: Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat menunjukkan penipuan. Ini termasuk menilai pola perilaku seperti perubahan alamat IP yang sering, sesi pendek atau aktivitas pada jangka waktu yang tidak biasa, dan menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi risiko potensial.
3. Pembaruan terus-menerus: Daftar diperbarui secara berkala untuk mencerminkan ancaman dan teknik penipuan terbaru. Ini menjaga data tetap terkini dan memungkinkan sistem keamanan merespons dengan cepat terhadap tantangan baru.
4. Integrasi dan Tindakan: Daftar yang dihasilkan diintegrasikan ke dalam sistem keamanan pelanggan seperti layanan web dan sistem perbankan. Mereka digunakan untuk secara otomatis memblokir akses ke alamat IP dalam daftar atau untuk memulai pemeriksaan dan verifikasi tambahan ketika aktivitas mencurigakan terdeteksi.

Residential: Ini dimiliki oleh individu dan biasanya digunakan untuk koneksi Internet rumah. Mereka jarang dianggap mencurigakan karena mereka paling sering dikaitkan dengan pengguna Internet biasa.

Korporat: alamat-alamat ini mungkin menunjukkan penggunaan Internet di gedung perkantoran atau perusahaan besar, yang membuat alamat tersebut menjadi lebih mencurigakan.

Mobile: Alamat IP yang dialokasikan oleh operator seluler untuk koneksi melalui perangkat mobile. Alamat-alamat ini mungkin berubah-ubah dengan cepat dan mungkin terkait dengan pengguna yang bergerak secara geografis.

Data Center: Alamat-alamat ini sering digunakan untuk hosting situs web, layanan cloud, atau jaringan pribadi virtual (VPN). Mereka bisa mencurigakan karena sering digunakan untuk menganonimkan sumber lalu lintas atau untuk tugas otomatis seperti pemungutan data atau aktivitas bot.

Pendidikan: Alamat IP yang dimiliki oleh lembaga pendidikan seperti sekolah atau universitas.

Negara dan kota yang terkait dengan alamat IP dapat secara signifikan mempengaruhi pemrosesan permintaan pengguna oleh sistem anti-penipuan.

Alamat IP dari negara atau wilayah dengan tingkat aktivitas penipuan yang tinggi mungkin akan dikenakan pemeriksaan yang lebih ketat. Misalnya: Nigeria, Rusia, China, Ukraina, Brasil, dan lainnya.

Selain itu, berbagai negara memiliki hukum dan peraturan yang berbeda mengenai aktivitas internet, yang juga diperhitungkan dalam analisis.

Crawler web adalah program yang secara otomatis menavigasi Internet, mengumpulkan data dari halaman web.

Data ini digunakan untuk mengindeks konten di mesin pencari, yang membantu pengguna menemukan informasi yang relevan.

Crawler juga dapat digunakan untuk memantau perubahan pada situs atau untuk mengumpulkan statistik.

Jaringan Bogon terdiri dari alamat IP yang seharusnya tidak digunakan di Internet karena tidak ditugaskan untuk penggunaan aktif.

Penggunaan alamat semacam itu dalam transaksi atau permintaan dapat menjadi tanda aktivitas penipuan, karena sering digunakan untuk menciptakan ilusi legitimasi.

Kami membayar lebih dari $12,000 per bulan untuk penggunaan sistem anti-penipuan.

Saat Anda melakukan pemeriksaan di platform kami, Anda melakukan tindakan yang sama seperti Google, Amazon, Microsoft, dan pemimpin dunia lainnya.

Semua pemeriksaan dilakukan dalam prosedur yang sah dan sesuai dengan kebijakan kerahasiaan serta perlindungan data.