实际案例

AI数据收集

使用 CyberYozh 代理处理与 AI 代理训练和数据收集相关的各种工作流程和用例。无限制访问本地服务，使用开源的 Yozh Scraper 从中获取数据，并使用干净的 IP 训练 AI 代理以获得可预测的结果。

为什么AI代理管理和AI数据需要代理服务器

AI代理训练和AI数据收集需要一个干净、可预测且可控制和引导的连接。如果代理需要基于特定的本地数据进行训练,您需要使用数据所在国家或城市的IP地址;否则,您可能会获得损坏的数据。 

如果没有干净的、地理定向的IP,AI代理可能会:

  • 行为失控且不可预测

  • 产生不可预测的结果

  • 遇到验证码和本地限制

  • 会话中断或数据损坏

  • 无法登录或身份验证失败

这就是CyberYozh代理基础设施的用武之地。

CyberYozh包括:

  • 用于安全身份验证和社交数据收集的移动代理

  • 用于快速地理定向访问和自动化的住宅代理

  • 用于身份验证的虚拟号码和用于支付的虚拟卡

  • 在部署前对所有工具进行质量检查

  • Yozh Scraper可无障碍地收集数据和训练代理

  • CyberYozh API可自动化所有流程。

要为您的代理获取干净的数据,您必须表现得像一个来自普通国家的普通用户,同时遵守网站的robots.txt以避免问题。如果数据存储在本地服务和数据库中,通过干净的本地IP访问可以帮助您避免数据失真和限制。此外,必须通过可预测的连接端点引导AI代理以控制其行为。

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使用CyberYozh代理基础设施进行高效的AI代理训练和数据收集。

通过代理基础设施轻松收集AI数据

通过代理基础设施轻松收集AI数据

当一个IP被封禁时,训练任务就会停止。通过轮换代理、住宅代理、移动代理或数据中心代理发送每次抓取。立即开始收集公共AI数据。

访问195+个国家获取本地AI数据

访问195+个国家获取本地AI数据

在一个国家训练的模型会学习到错误的价格、语言和搜索结果。从几乎每个国家收集本地页面。立即获取本地数据。

同时启动多个智能体工作流

同时启动多个智能体工作流

一个共享IP无法同时运行多个AI智能体。为每个工作流分配独立地址。达到99.95%成功率,立即启动更多智能体。

部署Yozh Scraper并与其他工具集成

部署Yozh Scraper并与其他工具集成

手动复制页面无法填充训练或RAG管道。运行Yozh Scraper并连接Playwright、Python和API。部署AI数据收集管道。

确保高质量IP并使用虚拟号码

确保高质量IP并使用虚拟号码

劣质IP和失败的短信会阻止账户收集。检查IP、号码和卡的质量,然后使用虚拟号码验证。从干净的资产开始。

使用反检测浏览器安全训练智能体

使用反检测浏览器安全训练智能体

共享的浏览器痕迹会暴露训练智能体。将代理与反检测浏览器和云手机结合,实现网络指纹隔离。单独训练每个智能体。

效率

使用场景 / 使用案例

文本数据集采集。文章、新闻、博客、论坛和评论。

用于 NLP 模型的数据采集。自然对话、评论、本地化内容和用户回复。

图像与多媒体数据集。抓取照片、视频、商品卡片、物体图像、UI 元素等。

推荐系统训练。收集产品数据、用户行为、需求变化和评分信息。

用于计算机视觉模型的数据集。物体、地点、文档、包装、菜单和产品类别的图像。

用户行为分析。收集匿名化的行为模式、点击、浏览和兴趣数据。

地理数据与地图数据集。采集位置、兴趣点（POI）、基础设施、路线和时刻表。

多语言数据集。使用不同国家的 IP 来采集相应语言的数据。

代理

立即开始

连接 CyberYozh 应用，选择所需的地理位置，并开始监控。根据您的任务选择住宅代理或移动代理，从世界任何地方获取干净的数据。

使用 CyberYozh 代理基础设施促进 AI 数据采集 

为 AI 智能体、 RAG 管道、 MCP 服务器和智能体研究采集公共网络数据,使用 CyberYozh 代理基础设施。通过位置感知 IP 路由采集任务,保持会话稳定,为 Playwright、Scrapy 和浏览器智能体提供数据,而不会将流量集中在单一网络身份上。

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探索 CyberYozh 的 AI 数据代理,了解它们的工作原理以及何时需要部署它们。

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如果您已经了解自己的使用场景,立即获取 CyberYozh 的 AI 数据代理。

用于智能体控制、数据采集和训练的轮换代理

轮换住宅代理 将大量公共网络采集分散到 1 亿+ IP 池中,使爬虫保持在速率限制之下。它们是 基础 AI 数据采集 和 AI 抓取 API 的默认选择。

  • 刷新公共文档、目录和帮助中心的 RAG 数据源

    • 安排重新爬取,无需将单个 IP 固定到单一知识库

    • 保持 网页抓取 任务在已发布的速率限制内

  • 组装 AI 训练数据 和 LLM 数据采集

    • 跨 195+ 个国家按请求轮换,用于多语言公共文本

    • 采集评论、列表和竞争对手页面用于模型特征

  • 控制在 429 或 CAPTCHA 响应后重试的智能体循环

    • 仅在分页需要连续性时保持短暂的粘性窗口

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直接从您的仪表板控制 CyberYozh 的轮换代理,提供完整的会话控制、流量管理和 IP 质量过滤

用于社交数据采集和智能体认证的移动代理

移动代理 使用真实的 LTE/5G 运营商 IP,因此信任敏感平台将采集流量视为更接近智能手机用户。将它们部署用于智能体认证、社交数据采集和付费门控的公共检查。

  • 在运营商信誉至关重要的场景下验证 AI 代理和采集账户

    • 在数据集构建开始前通过短信和反欺诈检查

    • 在专用移动通道上隔离每个代理

  • 为对话模型采集公开的社交、论坛和潜在客户意向文本

  • 完成拒绝数据中心 IP 段的本地预览或支付步骤

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了解更多关于 AI 移动代理的信息,如需使用请立即获取。

用于长期 AI 代理存在的住宅代理

住宅代理 提供稳定的 ISP 支持的 IP,适用于多步骤和登录状态下的采集。移动代理用于身份验证,轮换住宅代理用于批量爬取,静态住宅代理用于长期代理存在、 本地化数据采集和 SERP 数据。

  • 在多步骤公开研究中将 Browser Use 代理保持在同一地理位置

    • 在页面操作过程中保留 Cookie、语言和城市上下文

    • 为 RAG 新鲜度重新爬取相同来源,无需在会话中途切换身份

  • 监控公开店面、潜在客户列表和本地搜索结果

    • 将城市或邮编级别的 SERP 与模型必须评估的市场匹配

    • 为每个长期运行的评估任务分配一个住宅 IP

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了解何时需要 AI 住宅代理,如需使用请立即获取。

用于测试和监控的数据中心代理

数据中心代理 速度快且价格低廉,适用于开放 API、公开数据集和预发布环境。使用它们测试代理和监控轻度保护的来源,而非信任敏感的登录场景。

  • 测试代理路由

    • 在将相同任务迁移到住宅代理或移动代理出口之前,先对采集器进行冒烟测试

  • 运行 AI 价格监控,针对开放目录和 API

    • 以高 QPS 拉取 GitHub、软件包注册表和公开文档

  • 负载测试 网页自动化 流程在预发布环境中,无需消耗住宅代理流量

CyberYozh 的 AI 代理基础设施

了解 CyberYozh 如何为以下平台的 AI 代理工作流提供指导、控制和质量检查: OpenAI、 Claude、 Gemini、 Perplexity、 Midjourney、 DeepSeek及类似技术栈。

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打开 CyberYozh 目录,选择适合您需求的 AI 数据代理。

用于平台 AI 代理身份验证的虚拟号码

虚拟号码 可完成短信验证,使采集账户和代理能够访问公开的、需要登录的数据源,而无需使用个人 SIM 卡。

  • 在与代理相同的地理位置验证采集器和研究账户

  • 在数据集构建期间为每个代理身份保留一个号码

用于本地货币支付的虚拟卡

虚拟卡 可用本地货币支付区域 SaaS、数据工具和预览流程,而无需将个人银行业务混入流程中。

  • 按代理或采集项目隔离支出

  • 完成工作流所需的付费工具或公开数据结账

Yozh Scraper 用于采集 AI 数据和自动化代理

Yozh Scraper 是一个开源的、基于 Docker 的采集器,可通过 CyberYozh 代理路由 Playwright 任务,并返回用于 RAG 和训练的 HTML、字段或屏幕截图。

  • 在轮换、移动或数据中心出口上运行预设爬取和 MCP 任务

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访问 CyberYozh Data 了解更多来自 CyberYozh 的爬取和自动化工具

检测工具确保上述一切的高质量

CyberYozh 检测工具 在运行前对 IP、号码和卡片进行评分,确保被标记的资产永远不会进入生产数据采集任务。

  • 在语料库爬取前使用欺诈评分预过滤出口

  • 验证用于代理身份验证的短信和卡片资产

来自 CyberYozh 的自动化基础设施

使用自动化 API 在数据采集管道内配置、轮换和更新代理。

⚙️

访问 CyberYozh 的 API 文档 了解如何使用其 API 调用来操作 AI 代理。

经过验证的关于CyberYozh APP的评价

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