Получите доступ к 100M+ чистых резидентских, мобильных LTE/5G и датацентровых прокси для сбора датасетов для ИИ, обучения LLM и RAG-пайплайнов. Точный таргетинг на уровне города и почтового индекса в 195+ странах помогает получать данные из нужных регионов с уровнем успешных запросов 99.9%. Управляемая ротация IP и sticky-сессии помогают собирать данные для обучения ИИ с меньшим количеством капч и ограничений по частоте запросов.
Интегрируйте прокси в процесс подготовки данных для обучения ИИ
Подключайте прокси напрямую к вашему стеку сбора данных для создания обучающих корпусов в больших объёмах. Интеграция API с Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy и пользовательскими скриптами парсинга.
Простая настройка прокси для сбора данных для обучения ИИ
Настройте прокси для парсинга в RAG-системах или сбора датасетов для ИИ за несколько шагов. Управляйте ротацией IP и sticky-сессиями через единую простую панель управления и генерируйте учётные данные пакетами по мере роста объёма датасета и разнообразия источников.
Собирайте данные для обучения ИИ из 195+ стран
Запускайте скрейпинг для обучения LLM и собирайте многоязычные данные в 195+ странах через резидентские прокси с точным таргетингом по городам и почтовым индексам. Создавайте точные обучающие выборки, которые отражают реальное разнообразие мира.
Снижайте блокировки с помощью поддержки фингерпринтинга
Прокси CyberYozh App поддерживают переключение фингерпринта ОС, чтобы профиль вашего устройства соответствовал каждому IP. Проверяйте свой IP на уровень риска перед запуском рабочих процессов — это снизит количество капч и блокировок запросов.
Возможности CyberYozh для обучения ИИ
Реальные мобильные сети LTE/5G
Запускайте AI-агентов через реальные сети операторов с неограниченным мобильным трафиком и выделенными каналами.
Реальные сети операторов LTE/5G
Ручная смена IP и смена через API
Высокодоверенные среды
Стабильные AI-сессии
Решение CAPTCHA перед выполнением задач
Сокращайте перебои в работе с поддержкой решения CAPTCHA и инструментами валидации, разработанными для автоматизации.
Поддержка решения CAPTCHA
Предварительная валидация
Проверки на фрод
Контроль качества сессий
Одна платформа вместо множества инструментов
Управляйте прокси, SMS-активацией, фингерпринтингом, проверками на фрод и интеграциями в единой среде.
Прокси + SMS-активация
Фингерпринтинг
Проверки на фрод
API-интеграции
Как CyberYozh обеспечивает сбор данных для обучения ИИ
CyberYozh App предлагает надёжную прокси-инфраструктуру для масштабного парсинга данных для обучения ИИ. Платформа объединяет более 100 млн резидентских IP, настоящие мобильные прокси LTE/5G и датацентровые прокси с детальным таргетингом, sticky-сессиями, подменой ОС в фингерпринте, антифрод-проверкой IP и виртуальными номерами. Собирайте корпус для предварительного обучения, формируйте узкоспециализированный набор для дообучения или получайте данные из разных регионов, сталкиваясь с меньшим количеством капчи и остановок процесса автоматизации.
Создавайте AI-процессы для сбора данных, браузинга и выполнения задач по всему миру
Получайте доступ к локализованным результатам поиска, маркетплейсам, открытым веб-данным и региональному контенту в 195+ странах для AI-агентов, систем скрапинга и автономных процессов.
Локализованные датасеты для обучения и обогащения AI
Глобальный доступ для AI-скрапинга
Экономичная инфраструктура для масштабирования AI-задач
Конкурентные преимущества CyberYozh
CyberYozh объединяет инфраструктуру, необходимую AI-командам для сбора данных, автоматизации рабочих процессов, доступа к региональному контенту и масштабирования инфраструктуры. От мобильных LTE/5G и резидентских прокси до браузерной автоматизации, фингерпринтинга, антифрод-проверок и облачных Android-смартфонов, всё создано для поддержки AI-процессов на единой платформе.
AI-скрапинг
Браузерная автоматизация для AI
Сбор данных для AI
Запуск AI-агентов
Мобильные AI-процессы
Региональный доступ для AI
Посмотрите, как работает AI-инфраструктура CyberYozh
Узнайте, как CyberYozh работает на практике: реальные сценарии, функции платформы и примеры инфраструктуры. Изучите дашборд, интеграции, среды выполнения и инструменты, доступные для AI-команд и проектов автоматизации.
Зачем нужны прокси для сбора данных для обучения ИИ
При сборе больших объёмов данных для обучения ИИ команды сталкиваются с одной и той же проблемой: сайты не позволяют отправлять слишком много запросов с одного IP-адреса.
Сайты ограничивают частоту запросов или блокируют IP-адреса, с которых поступает слишком много обращений. В результате сбор данных останавливается задолго до достижения целевого объёма, а инженерам приходится тратить время на решение проблем с блокировками.
Cloudflare и DataDome распознают автоматизированные запросы и отпечатки устройств, из-за чего вместо нужных страниц вы получаете капчи.
Ограничения по географии. Без IP-адресов нужных регионов сложно получать данные из локальных источников, собирать материалы на разных языках и учитывать точки зрения пользователей с разных рынков.
Reddit, нишевые форумы и другие ценные источники обучающих данных требуют регистрации и подтверждения по телефону, чтобы получить доступ ко всему содержимому. Это второй барьер помимо блокировки по IP.
Прокси CyberYozh App помогают решить все четыре проблемы: распределять запросы между IP-адресами реальных пользователей, выбирать нужные регионы и собирать данные в объёмах, необходимых для создания обучающих корпусов.
✅
Открыть каталог прокси CyberYozh App для сбора данных для ИИ
Какие данные собирают ИИ-команды (и какие прокси подходят для каждого типа)
Соцсети и форумы
Reddit, Hacker News, Stack Exchange и нишевые сообщества — одни из самых ценных источников разговорных данных и материалов по различным темам. Однако именно эти платформы устанавливают особенно строгие ограничения на количество запросов. Для сбора данных с таких площадок хорошо подходят мобильные прокси: IP-адреса мобильных операторов, например Vodafone или T-Mobile, проходят проверки систем защиты, которые часто блокируют трафик из дата-центров.
Совет: Страницы, доступные только после авторизации, и обсуждения с динамической загрузкой контента обычно требуют Playwright или Puppeteer. Эти инструменты позволяют загружать страницы и прокручивать их до нужного содержимого, прежде чем сохранять данные.
Репозитории кода
GitHub, GitLab и реестры пакетов в основном открыты и поддерживают работу через API. Поэтому для сбора данных из этих источников хорошо подходят датацентровые прокси: они обеспечивают высокую скорость и позволяют отправлять большие объёмы запросов при относительно низких затратах.
При работе с изданиями, научными журналами и лицензируемыми архивами требуется более осторожный подход. Здесь могут пригодиться резидентские или мобильные прокси. При этом важно учитывать, какие данные и каким способом были получены: именно такие источники находятся под пристальным вниманием с юридической точки зрения при сборе данных для обучения ИИ.
E-commerce и отзывы
Карточки товаров и отзывы в интернет-магазинах постоянно обновляются, а автоматизированный сбор данных с таких площадок тщательно отслеживается. Ротационные резидентские прокси позволяют обрабатывать большие объёмы запросов, снижая риск блокировок и искажений данных.
Чтобы обучающий корпус одинаково хорошо охватывал разные языки и регионы, необходимо получать данные непосредственно из локальных источников, а не ограничиваться версиями сайтов, доступными из региона, где работает ваш сервер. Резидентские прокси с геотаргетингом в 195+ странах позволяют получать контент с учётом региональных особенностей и не смещать выборку в сторону одного рынка.
Вместо создания отдельного инструментария для каждого типа источников можно использоватьYozh Scraper. Он позволяет запускать задачи на базе Playwright через мобильные, резидентские или датацентровые прокси. Один инструмент подходит для сбора данных из соцсетей, интернет-магазинов и новостных источников.
💡 Вывод: большинство обучающих корпусов объединяют данные из нескольких категорий источников. Комбинируйте типы прокси в зависимости от задачи, а не используйте один вариант для всего. Так можно сократить расходы на простых источниках и повысить долю успешных запросов к более защищённым площадкам.
Резидентские, мобильные и датацентровые прокси для обучения ИИ
Выбирайте тип прокси в зависимости от того, насколько строгие ограничения устанавливает платформа.
Мобильные прокси – для платформ со строгими ограничениями доступа
Мобильные IP-адреса пользуются большим доверием со стороны платформ, чем резидентские IP. Они особенно хорошо подходят для сбора данных с мобильных платформ: Instagram, TikTok, Reddit или аккаунтов Facebook, где для полного доступа к контенту может потребоваться подтверждение по SMS.
Резидентские прокси – для защищённых источников с проверкой реальных пользователей
Резидентские IP предоставляются настоящими интернет-провайдерами и выглядят для платформ как адреса обычных пользователей. Они лучше подходят для работы с социальными платформами, форумами, интернет-магазинами и новостными сайтами, включая обсуждения на Reddit и отзывы о товарах.
Датацентровые прокси – для массового сбора из открытых источников
Датацентровые IP-адреса позволяют обрабатывать большие потоки запросов там, где не требуется подключение с резидентского IP. Они лучше всего подходят для сбора данных из репозиториев кода, государственных датасетов и публичных архивов: GitHub, реестров пакетов и порталов открытых данных.
Сравнение стоимости по суточному объёму трафика
При масштабном сборе данных для обучения ИИ расходы на прокси быстро растут вместе с объёмом парсинга. Резидентские прокси оплачиваются за использованный трафик, тогда как выделенные мобильные прокси CyberYozh App предоставляют безлимитный трафик за фиксированную ежедневную плату. Сравним расходы при разных объёмах сбора данных.
Трафик в день
Резидентские ($2.5/ГБ, от 100 ГБ)
Выделенные мобильные ($3.5/день)
3 ГБ
$7.5
$3.50
10 ГБ
$25
$3.50
25 ГБ
$62.50
$3.50
50 ГБ
$125
$3.50
100 ГБ
$250
$3.50
Сравнение стоимости за месяц (30 дней)
Выделенные мобильные прокси: $105/месяц независимо от объёма трафика, при соблюдении условий безлимитного использования по тарифу.
Резидентские прокси: $62.50/месяц при объёме 25 ГБ и $250 при объёме 100 ГБ.
При объёме 500 ГБ в месяц резидентские прокси стоят $1,100/месяц по бизнес-тарифу, а выделенные мобильные — $105.
Соблюдение требований и этичный сбор данных для обучения ИИ
Сбор данных для обучения ИИ всё чаще привлекает внимание регулирующих органов. При этом ответственность может распространяться на всю цепочку работы с данными, а не только на компанию, которая обучает модель. Чистый, прозрачный и документированный процесс сбора позволяет обосновать происхождение данных и подтвердить соблюдение требований при проверках.
Несколько практик снижают риски и помогают подтвердить правомерность вашего сбора данных, если к нему возникнут вопросы:
Соблюдайте правила robots.txt и опубликованные ограничения на частоту запросов, а не пытайтесь их обходить.
Ведите логи парсинга – временные метки, URL источников и способы доступа, чтобы можно было показать, что и как было собрано.
Отслеживайте происхождение IP и данных на каждом этапе сбора, а не полагайтесь исключительно на заявления посредника о способе получения данных.
Отделяйте сбор данных для ИИ от их распространения. Прежде чем передавать обучающие датасеты третьим лицам, документируйте условия их дальнейшего использования, лицензионные ограничения и права третьих лиц.
Почему для сбора данных для обучения ИИ стоит выбрать прокси CyberYozh App
CyberYozh App объединяет на одной платформе всё необходимое для сбора данных для обучения ИИ: прокси, инструменты верификации и защиты от фрода. Командам не приходится выстраивать процесс, используя отдельных поставщиков для каждого этапа.
100M+ резидентских прокси с ротацией и sticky-сессиями до 24 часов, фильтрацией IP, бесплатным геотаргетингом и управлением ротацией через API
Настоящие мобильные прокси 5G/LTE с безлимитным трафиком для сбора большого объёма данных: лимиты трафика не замедлят масштабирование корпуса
Геотаргетинг по городу и ZIP-коду в 195+ странах для сбора региональных данных и материалов на разных языках.
Выберите тип прокси. Датацентровые — для открытых репозиториев и массовых запросов к API, резидентские — для источников с лимитами запросов или геоограничениями, мобильные LTE/5G — для форумов, соцплатформ и регистраций.
Настройте локацию. Выберите таргетинг по стране, городу или ZIP-коду, чтобы каждый источник загружался из соответствующего региона — иначе корпус унаследует геосмещение.
Получите учётные данные. Скопируйте эндпоинт, логин и пароль в панели управления или сгенерируйте API-ключ для программного использования в процессе.
Подключитесь. Добавьте учётные данные в Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy или собственный скрипт — или запустите Yozh Scraper, чтобы не настраивать связку вручную. В одной конфигурации можно задать ротацию или sticky-режим для каждого запроса или сессии.
Проверьте подключение. Проверьте выходной IP и его fraud score, затем отправьте тестовый запрос и убедитесь, что ротация, длительность sticky-сессии и геотаргетинг работают как нужно, прежде чем увеличивать объем собираемых данных.