Прокси для обучения ИИ

Прокси для обучения ИИ

Собирайте веб-данные из разных регионов для обучения LLM, RAG-пайплайнов и специализированных датасетов. Масштабируйте сбор данных в 195+ странах с помощью 50+ млн резидентских, датацентровых и мобильных прокси для обучения ИИ, используя гибкую ротацию IP для снижения ограничений по частоте запросов и блокировок.

Интегрируйте прокси в процесс подготовки данных для обучения ИИ

Интегрируйте прокси в процесс подготовки данных для обучения ИИ

Подключайте прокси напрямую к вашему стеку сбора данных для создания обучающих корпусов в больших объёмах. Интеграция API с Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy и пользовательскими скриптами парсинга.

Простая настройка прокси для сбора данных для обучения ИИ

Простая настройка прокси для сбора данных для обучения ИИ

Настройте прокси за несколько шагов без управления сложной инфраструктурой. Управляйте ротацией и sticky-сессиями через удобную панель управления по мере роста объёма данных.

Собирайте данные для обучения ИИ из 195+ стран

Собирайте данные для обучения ИИ из 195+ стран

Собирайте многоязычные данные на всех континентах с помощью прокси с точным геотаргетингом на уровне городов и почтовых индексов. Получите обучающие датасеты, которые отражают реальное глобальное разнообразие.

Снижайте блокировки с помощью поддержки фингерпринтинга

Снижайте блокировки с помощью поддержки фингерпринтинга

Прокси CyberYozh поддерживают переключение фингерпринта ОС, чтобы профиль вашего устройства соответствовал каждому IP. Проверяйте свой IP на уровень риска перед запуском рабочих процессов — это снизит количество капч и блокировок запросов.

Возможности CyberYozh для обучения ИИ

Как CyberYozh обеспечивает сбор данных для обучения ИИ

Прокси-инфраструктура CyberYozh позволяет собирать данные для обучения ИИ в крупных масштабах. Сеть объединяет более 50 млн резидентских IP-адресов, мобильные LTE/5G и датацентровые прокси с геотаргетингом на уровне города и почтового индекса, sticky-сессии, переключение фингерпринтов ОС, антифрод-проверки IP и виртуальные номера для верификации. Собирайте корпус для предварительного обучения, создавайте наборы данных для настройки под конкретную область или получайте данные из разных регионов с минимумом капчи и сбоев в процессах автоматизации.

Создавайте AI-процессы для сбора данных, браузинга и выполнения задач по всему миру

Получайте доступ к локализованным результатам поиска, маркетплейсам, открытым веб-данным и региональному контенту в 195+ странах для AI-агентов, систем скрапинга и автономных процессов.

Локализованные датасеты для обучения и обогащения AI
Глобальный доступ для AI-скрапинга
Экономичная инфраструктура для масштабирования AI-задач

Конкурентные преимущества CyberYozh

CyberYozh объединяет инфраструктуру, необходимую AI-командам для сбора данных, автоматизации рабочих процессов, доступа к региональному контенту и масштабирования инфраструктуры. От мобильных LTE/5G и резидентских прокси до браузерной автоматизации, фингерпринтинга, антифрод-проверок и облачных Android-смартфонов, всё создано для поддержки AI-процессов на единой платформе.

AI-скрапинг

Браузерная автоматизация для AI

Сбор данных для AI

Запуск AI-агентов

Мобильные AI-процессы

Региональный доступ для AI

Посмотрите, как работает AI-инфраструктура CyberYozh

Узнайте, как CyberYozh работает на практике: реальные сценарии, функции платформы и примеры инфраструктуры. Изучите дашборд, интеграции, среды выполнения и инструменты, доступные для AI-команд и проектов автоматизации.

Прокси для сбора обучающих данных ИИ 

Создание обучающего корпуса в больших масштабах почти всегда упирается в одну и ту же проблему: источник не хочет, чтобы его парсили интенсивно, быстро и с одного IP-адреса.

  • Сайты ограничивают или блокируют IP-адреса, отправляющие большой поток запросов — сбор данных останавливается задолго до достижения нужного объёма, и вы тратите время на разблокировку.

  • Cloudflare и DataDome распознают автоматизированные паттерны запросов и фингерпринты устройств, выдавая вам капчи

  • Сбор данных из одного региона — без локальных IP вы не сможете надёжно собирать источники, языки и точки зрения, характерные для других рынков.

  • Reddit, нишевые форумы и другие ценные источники данных для обучения требуют регистрации и подтверждения номера телефона для доступа к полному контенту, что создаёт второй барьер помимо блокировки по IP.

Прокси решают все четыре проблемы, распределяя запросы между IP-адресами, которые выглядят как настоящие пользователи, находятся в нужных локациях и позволяют делать запросы с нужной частотой для сбора данных для обучающих корпусов.

Типы данных, которые собирают команды ИИ (и какой прокси выбрать для каждого)

Социальные сети и форумы 

Reddit, Hacker News, Stack Exchange и нишевые сообщества — одни из самых богатых источников разговорных и специализированных данных для обучения, но они же наиболее агрессивно ограничивают частоту запросов. Мобильные прокси для датасетов ИИ работают здесь лучше всего, поскольку настоящие IP от мобильных операторов вроде Vodafone или T-Mobile проходят проверки, которые мгновенно блокируют датацентровый трафик.

💡

Совет: Для подгрузки тредов обычно нужен Playwright или Puppeteer для рендеринга и пагинации контента перед его захватом.

Репозитории кода 

GitHub, GitLab и реестры пакетов в основном открыты и имеют открытый API, поэтому датацентровые прокси справляются с этим отлично: быстро, дёшево и с достаточным уровнем доверия для большого потока запросов.

Новости и источники с платным доступом 

Публикации, журналы и лицензированные архивы требуют более деликатного подхода. Резидентские или мобильные прокси стоит сочетать с ведением записей о том, к чему был получен доступ и как, поскольку эти источники подвергаются наибольшему правовому контролю при сборе данных для обучения ИИ.

E-commerce и отзывы 

E-commerce-листинги товаров и отзывы постоянно обновляются и тщательно отслеживаются на предмет парсинга. Ротационные резидентские прокси поддерживают высокий объём без искажения цен или блокировок, которые сигнализируют об автоматизированном трафике.

Многоязычный веб-текст 

Создание корпуса, который обобщает данные по языкам и регионам, означает сбор из локальных источников напрямую, а не только той версии, которую видит ваш сервер. Резидентские прокси с геотаргетингом в 195+ странах извлекают аутентичный региональный контент.

Yozh Scraper запускает задачи парсинга на Playwright через мобильные, резидентские или датацентровые прокси из коробки. Один инструмент для сбора данных для ИИ с социальных платформ, e-commerce-сайтов и новостных источников. 

💡 Вывод для операторов: Большинство обучающих корпусов объединяют несколько из этих категорий. Комбинирование типов прокси в зависимости от источника позволяет снизить затраты на простых целях и повысить успешность на сложных.

Резидентские, мобильные и датацентровые прокси для обучения ИИ

Выбирайте тип прокси в зависимости от задачи.

Мобильные прокси — для самых сложных целей и барьеров при регистрации

IP-адреса мобильных операторов вызывают больше доверия, чем резидентские IP. Они лучше всего подходят для сбора обучающих данных ИИ с платформ, ориентированных на мобильные устройства: Instagram, TikTok, Reddit или аккаунтов Facebook, которые требуют SMS-верификации перед предоставлением полного доступа. 

📕

Совет: Завершите регистрацию аккаунта без операционных проблем, используя виртуальный номер CyberYozh для SMS-верификации в более чем 195 странах. 

Резидентские прокси — для защищённых источников с доступом для реальных пользователей

Резидентские IP привязаны к реальным интернет-провайдерам и выглядят как реальные пользователи для платформ. Они надёжнее для социальных медиа-платформ, форумов, e-commerce и новостных сайтов, включая треды Reddit и отзывы о продуктах.

Датацентровые прокси — для массового сбора из открытых источников

Датацентровые IP справляются с большими потоками запросов там, где резидентский статус не требуется. Они лучше всего подходят для репозиториев кода, государственных датасетов и публичных архивов, таких как GitHub, реестры пакетов и порталы открытых данных.

Соблюдение норм и этичный сбор данных для ИИ

Сбор обучающих данных для ИИ находится под растущим правовым контролем, и ответственность всё чаще распространяется на весь процесс, а не только на компанию, обучающую модель. Чистый, документированный сбор данных — это разница между защищённым процессом сбора данных и тем, который не выдержит проверки при возникновении вопросов.

Несколько практик снижают этот риск и делают ваш сбор данных защищённым, если его когда-либо поставят под сомнение:

  • Соблюдайте robots.txt и опубликованные лимиты запросов, а не обходите их.

  • Ведите логи парсинга — временные метки, URL источников и методы доступа, чтобы вы могли показать, что было собрано и как.

  • Отслеживайте происхождение IP и данных от начала до конца, вместо того чтобы полагаться на слова посредника о том, как были получены данные.

  • Отделяйте сбор данных для ИИ от распространения и документируйте любое последующее использование, лицензионные ограничения или права третьих сторон на данные перед передачей обучающих датасетов.

Почему стоит выбрать CyberYozh для сбора обучающих данных ИИ 

CyberYozh объединяет все уровни, необходимые для сбора обучающих данных ИИ, на одной платформе — прокси, верификацию и защиту от мошенничества. Таким образом, командам не нужно собирать воедино отдельных поставщиков для каждой части процесса.

  • Более 50 млн резидентских прокси с ротацией и sticky-сессиями до 24 часов, фильтрацией IP, бесплатным геотаргетингом и управлением ротацией через API

  • Настоящие мобильные прокси 5G/LTE с безлимитным трафиком, чтобы собирать большие объёмы данных без ограничений, которые замедляют формирование корпуса

  • Геотаргетинг до города и почтового индекса в более чем 195 странах для сбора аутентичных региональных и многоязычных данных

  • Проверка IP на фрод, чтобы отфильтровать подозрительные адреса и сохранить чистоту источников

  • Подмена фингерпринта ОС, чтобы снизить количество капч и заблокированных запросов

  • Виртуальные SMS-номера и платёжные карты, чтобы проходить регистрацию и верификацию без использования личных аккаунтов

  • Совместимость с API Playwright, Puppeteer, Selenium, Postman, Scrapy и кастомными инструментами. 

Популярные вопросы