Proxy cho dữ liệu huấn luyện AI

Tại sao bạn cần proxy để thu thập dữ liệu huấn luyện AI 

Xây dựng kho dữ liệu huấn luyện quy mô lớn gần như luôn gặp phải rào cản: nguồn dữ liệu không muốn bị scrape quá mạnh, quá nhanh từ một địa chỉ duy nhất.

• Các trang web hạn chế hoặc chặn IP gửi yêu cầu khối lượng lớn – việc thu thập dữ liệu của bạn dừng lại rất lâu trước khi đạt được kích thước mục tiêu, lãng phí thời gian kỹ thuật để gỡ chặn.

• Cloudflare và DataDome gắn cờ các mẫu yêu cầu phi con người và device fingerprint, khiến bạn gặp phải tường CAPTCHA. 

• Thu thập từ một khu vực duy nhất – không có IP địa phương, bạn không thể thu thập đáng tin cậy các nguồn, ngôn ngữ và quan điểm đặc thù của các thị trường khác

• Reddit, các diễn đàn ngách và các nguồn huấn luyện giá trị cao khác yêu cầu đăng ký và xác minh số điện thoại để truy cập nội dung đầy đủ, tạo thêm rào cản thứ hai ngoài việc chặn ở cấp IP.

Proxy giải quyết cả bốn vấn đề bằng cách phân phối yêu cầu qua các IP được đọc như người dùng thật, ở đúng vị trí, với khối lượng mà kho dữ liệu huấn luyện yêu cầu.

Các loại dữ liệu mà nhóm AI thu thập (và proxy phù hợp cho từng loại)

Mạng xã hội và diễn đàn 

Reddit, Hacker News, Stack Exchange và các cộng đồng ngách là một số nguồn phong phú nhất cho dữ liệu huấn luyện hội thoại và theo lĩnh vực cụ thể, nhưng chúng cũng nghiêm ngặt nhất về giới hạn tốc độ. Mobile proxy cho bộ dữ liệu AI hoạt động tốt nhất ở đây, vì IP thật từ các nhà mạng di động như Vodafone hoặc T-Mobile vượt qua các kiểm tra mà gắn cờ lưu lượng datacenter ngay lập tức.

Kho mã nguồn 

GitHub, GitLab và các registry gói hầu hết đều mở và thân thiện với API, vì vậy datacenter proxy xử lý tốt: nhanh, rẻ và đủ tin cậy cho việc pull khối lượng lớn.

Tin tức và nguồn có paywall 

Các ấn phẩm, tạp chí và kho lưu trữ được cấp phép cần cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn. Residential hoặc mobile proxy hữu ích ở đây, kết hợp với hồ sơ về những gì đã được truy cập và như thế nào, vì các nguồn này chịu sự giám sát pháp lý nhiều nhất trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện AI.

Thương mại điện tử và đánh giá 

Thương mại điện tử – danh sách sản phẩm và đánh giá cập nhật liên tục và được giám sát chặt chẽ hoạt động scraping. Rotating residential proxy giữ khối lượng cao mà không kích hoạt định giá méo mó hoặc chặn gắn cờ lưu lượng tự động.

Văn bản web đa ngôn ngữ 

Xây dựng kho dữ liệu tổng quát hóa qua các ngôn ngữ và khu vực có nghĩa là thu thập trực tiếp từ các nguồn địa phương, không chỉ phiên bản mà máy chủ của bạn tình cờ thấy. Residential proxy có geo-targeting qua 195+ quốc gia kéo nội dung gốc theo khu vực xác thực thay vì nghiêng về nơi crawl bắt nguồn.

💡 Lưu ý cho người vận hành: Hầu hết các kho dữ liệu huấn luyện đều kết hợp nhiều loại nguồn này. Kết hợp các loại proxy theo từng nguồn thay vì mặc định dùng một loại cho mọi thứ giúp giảm chi phí với các mục tiêu dễ và tăng tỷ lệ thành công với các mục tiêu khó.

So sánh proxy residential, mobile và datacenter cho huấn luyện AI

Chọn loại proxy phù hợp với mức độ chống truy cập của nguồn.

Proxy mobile – cho các mục tiêu khó nhất và tường đăng ký

IP từ nhà mạng di động có độ tin cậy cao hơn IP residential. Chúng là lựa chọn tốt nhất nếu bạn muốn thu thập dữ liệu huấn luyện AI từ các nền tảng mobile-first: Instagram, TikTok, Reddit, hoặc tài khoản Facebook yêu cầu xác minh SMS trước khi cấp quyền truy cập đầy đủ. 

Proxy residential – cho các nguồn được bảo vệ, có kiểm soát người dùng thực

IP residential được liên kết với các ISP thực và trông giống người dùng thật đối với các nền tảng. Chúng đáng tin cậy hơn cho các nền tảng mạng xã hội, diễn đàn, thương mại điện tử và trang tin tức, bao gồm các chủ đề Reddit và đánh giá sản phẩm.

Proxy datacenter – cho thu thập hàng loạt từ các nguồn mở

IP datacenter xử lý các truy vấn khối lượng lớn khi không cần danh tính residential. Chúng phù hợp nhất cho kho mã nguồn, bộ dữ liệu chính phủ và kho lưu trữ công khai, chẳng hạn như GitHub, kho package và cổng dữ liệu mở.

Tuân thủ và nguồn cung ứng có đạo đức trong thu thập dữ liệu AI

Thu thập dữ liệu huấn luyện AI đang chịu sự giám sát pháp lý ngày càng chặt chẽ, và trách nhiệm pháp lý ngày càng lan rộng qua toàn bộ quy trình, không chỉ công ty huấn luyện mô hình. Nguồn cung ứng sạch, có tài liệu là ranh giới giữa quy trình thu thập dữ liệu có thể bảo vệ được và quy trình không thể đứng vững khi bị chất vấn.

Một số thực hành giảm thiểu rủi ro đó và làm cho nguồn cung ứng của bạn có thể bảo vệ được nếu bị chất vấn:

• Tuân thủ robots.txt và giới hạn tốc độ đã công bố thay vì tìm cách vượt qua chúng.

• Lưu nhật ký scraping – dấu thời gian, URL nguồn và phương thức truy cập, để bạn có thể chứng minh những gì đã thu thập và cách thức thu thập.

• Theo dõi nguồn gốc IP và dữ liệu từ đầu đến cuối, thay vì dựa vào lời nói của bên trung gian về cách dữ liệu được thu thập.

• Tách thu thập dữ liệu AI khỏi việc phân phối lại và ghi chép lại mọi cách sử dụng ở hạ nguồn, hạn chế cấp phép hoặc quyền dữ liệu của bên thứ ba trước khi chia sẻ bộ dữ liệu huấn luyện.

Tại sao chọn CyberYozh cho các tác vụ dữ liệu huấn luyện AI của bạn 

CyberYozh kết hợp mọi lớp cần thiết cho thu thập dữ liệu huấn luyện AI trên một nền tảng – proxy, xác minh và phòng chống gian lận. Nhờ đó, các nhóm không phải ghép nối nhiều nhà cung cấp riêng biệt cho từng phần của quy trình.

• Hơn 50 triệu proxy residential với phiên luân chuyển và cố định lên đến 24 giờ, lọc IP, geo-targeting miễn phí và luân chuyển được điều khiển qua API

• Proxy mobile 5G/LTE thực với băng thông không giới hạn cho thu thập khối lượng lớn mà không bị giới hạn dữ liệu làm chậm việc xây dựng corpus

• Geo-targeting cấp thành phố và mã bưu điện trên hơn 195 quốc gia cho dữ liệu đa ngôn ngữ và khu vực xác thực

• Kiểm tra điểm gian lận IP để lọc trước các điểm thoát và giữ nguồn sạch

• Chuyển đổi fingerprint hệ điều hành để giảm CAPTCHA và các yêu cầu bị chặn

• Số điện thoại SMS ảo và thẻ thanh toán để hoàn tất đăng ký và vượt qua các bức tường xác minh mà không để lộ tài khoản cá nhân

• Tương thích API với Playwright, Puppeteer, Selenium, Postman, Scrapy và các công cụ tùy chỉnh.