Dapatkan 100M+ proxy residensial, proxy seluler LTE/5G, dan proxy datacenter yang bersih untuk pengumpulan dataset AI, pelatihan LLM, dan pipeline RAG. Atur penargetan presisi hingga tingkat kota dan kode pos (ZIP) di 195+ negara untuk mendapatkan hasil yang akurat dengan tingkat keberhasilan 99.9%. Rotasi IP yang terkontrol atau sticky session memungkinkan Anda mengumpulkan data pelatihan AI dengan lebih sedikit CAPTCHA dan pembatasan laju (rate limit).
Integrasikan proxy dengan pipeline data pelatihan AI Anda
Hubungkan proxy langsung ke stack pengumpulan data Anda untuk membangun korpus pelatihan dalam skala besar. Integrasi API dengan Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy, dan skrip scraping kustom.
Pengaturan proxy mudah untuk pengumpulan data pelatihan AI
Siapkan proxy untuk web scraping RAG atau pengumpulan dataset AI hanya dalam beberapa langkah. Atur rotasi IP dan sticky session dari satu dashboard yang ramah pemula, lalu buat kredensial massal seiring bertambahnya ukuran dataset dan keragaman sumber.
Kumpulkan data pelatihan AI dari 195+ negara
Jalankan web scraping untuk pelatihan LLM dan kumpulkan data multibahasa dari lebih dari 195 negara menggunakan proxy residensial dengan penargetan terperinci hingga tingkat kota dan kode pos. Susun set data pelatihan yang akurat dan mencerminkan keragaman global yang sebenarnya.
Kurangi pemblokiran dengan dukungan fingerprinting
Proksi CyberYozh mencakup opsi pengalihan sidik jari OS untuk menyelaraskan profil perangkat Anda dengan setiap IP. Periksa IP Anda untuk skor penipuan sebelum menjalankan alur kerja agar lebih sedikit CAPTCHA dan permintaan yang diblokir.
Fitur CyberYozh untuk alur kerja pelatihan AI
Jaringan seluler LTE / 5G nyata
Jalankan agen AI melalui jaringan operator nyata dengan lalu lintas seluler tanpa batas dan saluran khusus.
Jaringan operator LTE / 5G asli
Rotasi IP Manual dan API
Lingkungan dengan tingkat kepercayaan tinggi
Sesi AI yang stabil
Selesaikan CAPTCHA sebelum eksekusi
Kurangi gangguan alur kerja dengan dukungan pemecahan CAPTCHA dan alat validasi yang dibuat untuk otomatisasi.
Dukungan pemecahan CAPTCHA
Validasi pra-eksekusi
Pemeriksaan penipuan
Kontrol kualitas sesi
Satu platform alih-alih banyak alat
Kelola proxy, aktivasi SMS, fingerprinting, pemeriksaan penipuan, dan integrasi dari satu lingkungan.
Proksi + aktivasi SMS
Pencocokan sidik jari
Pemeriksaan penipuan
Integrasi API
Bagaimana CyberYozh mendukung pengumpulan data pelatihan AI
CyberYozh App menyediakan infrastruktur proxy yang andal untuk scraping data pelatihan AI dalam skala besar. Platform ini menggabungkan lebih dari 100 juta IP residensial, jaringan seluler LTE/5G asli, dan proxy datacenter dengan penargetan terperinci, sticky session, pergantian fingerprint OS, pemeriksaan fraud IP, serta nomor virtual. Kumpulkan korpus pra-pelatihan, susun set fine-tuning untuk domain tertentu, atau ambil data lintas wilayah dengan lebih sedikit CAPTCHA dan pipeline yang tersendat.
Buat alur kerja AI yang mengumpulkan, menelusuri, dan mengeksekusi secara global
Akses hasil pencarian yang dilokalkan, marketplace, data web publik, dan konten regional di lebih dari 195 negara untuk agen AI, sistem scraping, dan alur kerja otonom.
Dataset terlokalisasi untuk pelatihan dan pengayaan AI
Akses multi-negara untuk alur kerja scraping AI
Infrastruktur hemat biaya untuk meningkatkan eksekusi AI
Keunggulan kompetitif CyberYozh
CyberYozh menggabungkan infrastruktur yang dibutuhkan tim AI untuk mengumpulkan data, mengotomatisasi alur kerja, mengakses konten regional, dan meningkatkan skala lingkungan eksekusi. Mulai dari proxy LTE / 5G seluler dan residensial hingga dukungan otomatisasi browser, fingerprinting, pemeriksaan penipuan, serta ponsel cloud Android—semuanya dirancang untuk mendukung alur kerja AI dari satu platform.
Pengambilan data web dengan AI
Otomatisasi browser AI
Pengumpulan data AI
Eksekusi agen AI
Alur kerja AI seluler
Akses AI regional
Lihat infrastruktur AI CyberYozh dalam aksi
Lihat bagaimana CyberYozh bekerja dalam praktik melalui alur kerja nyata, fitur platform, dan contoh infrastruktur. Jelajahi dasbor, integrasi, lingkungan eksekusi, dan alat yang tersedia untuk tim AI serta proyek otomatisasi.
Mengapa Anda memerlukan proxy untuk mengumpulkan data pelatihan AI
Membangun korpus pelatihan dalam skala besar hampir selalu menabrak kendala yang sama: sumber data tidak mau di-scrape sebanyak dan secepat itu dari satu alamat.
Situs membatasi atau memblokir IP yang mengirim permintaan dalam jumlah besar – pengumpulan data Anda berhenti jauh sebelum mencapai target ukuran, dan waktu tim engineering habis untuk mengatasi pemblokiran.
Cloudflare dan DataDome menandai pola permintaan non-manusia dan fingerprint perangkat, sehingga Anda menemui tembok CAPTCHA.
Pengumpulan dari satu wilayah saja – tanpa IP lokal, Anda tidak dapat mengumpulkan sumber, bahasa, dan sudut pandang khas pasar lain secara andal
Reddit, forum niche, dan sumber pelatihan bernilai tinggi lainnya mewajibkan pendaftaran dan verifikasi nomor telepon untuk mengakses konten penuh, sehingga muncul hambatan kedua selain pemblokiran tingkat IP.
Proxy CyberYozh App mengatasi keempatnya dengan mendistribusikan permintaan ke IP yang terbaca sebagai pengguna asli, di lokasi yang tepat, dengan volume yang dibutuhkan korpus pelatihan.
✅
Buka katalog proxy CyberYozh App untuk pengumpulan data AI
Jenis data yang dikumpulkan tim AI (dan proxy yang tepat untuk masing-masing)
Media sosial dan forum
Reddit, Hacker News, Stack Exchange, dan komunitas niche termasuk sumber terkaya untuk data pelatihan percakapan dan data spesifik domain, tetapi juga yang paling ketat dalam membatasi laju permintaan. Proxy mobile untuk dataset AI paling cocok di sini, karena IP asli dari operator seluler seperti Vodafone atau T-Mobile lolos pemeriksaan yang langsung menandai lalu lintas datacenter.
Tips: Tembok login dan thread yang dimuat secara lazy biasanya memerlukan Playwright atau Puppeteer untuk merender dan memuat halaman berikutnya sebelum konten dapat diambil.
Repositori kode
GitHub, GitLab, dan registry paket umumnya terbuka dan ramah API, sehingga proxy datacenter cocok untuk ini: cepat, murah, dan tingkat kepercayaannya cukup untuk pengambilan data bervolume besar.
Publikasi, jurnal, dan arsip berlisensi memerlukan pendekatan yang lebih halus. Proxy residensial atau mobile membantu di sini, disertai catatan tentang apa yang diakses dan bagaimana, karena sumber-sumber ini mendapat pengawasan hukum paling ketat dalam pengumpulan data pelatihan AI.
E-commerce dan ulasan
Daftar produk dan ulasan di E-commerce terus diperbarui dan dipantau ketat terhadap aktivitas scraping. Proxy residensial rotating menjaga volume tetap tinggi tanpa memicu harga yang terdistorsi atau pemblokiran yang menandai lalu lintas otomatis.
Membangun korpus yang berlaku lintas bahasa dan wilayah berarti mengumpulkan langsung dari sumber lokal, bukan hanya versi yang kebetulan dilihat server Anda. Proxy residensial dengan geo-targeting di lebih dari 195 negara mengambil konten asli khas wilayah, alih-alih condong ke lokasi asal crawl.
Alih-alih membangun lapisan scraping terpisah untuk setiap jenis sumber, Yozh Scraper langsung menjalankan tugas berbasis Playwright melalui proxy mobile, residensial, atau datacenter. Satu alat menangani pengumpulan data AI di platform sosial, situs e-commerce, dan sumber berita sekaligus.
💡 Poin penting bagi operator: Sebagian besar korpus pelatihan memadukan beberapa kategori ini. Memadukan jenis proxy sesuai sumber, bukan memakai satu jenis untuk semuanya, menekan biaya pada target yang mudah dan menjaga tingkat keberhasilan pada target yang sulit.
Proxy residensial vs. mobile vs. datacenter untuk pelatihan AI
Sesuaikan proxy dengan seberapa keras sumber melawan scraping.
Proxy mobile – untuk target tersulit dan tembok pendaftaran
IP operator seluler memiliki tingkat kepercayaan lebih tinggi daripada IP residensial. Proxy ini paling cocok untuk mengumpulkan data pelatihan AI dari platform mobile-first: Instagram, TikTok, Reddit, atau akun Facebook yang memerlukan verifikasi SMS sebelum memberikan akses penuh.
Proxy residensial – untuk sumber terlindungi yang hanya terbuka bagi pengguna asli
IP residensial terhubung ke ISP asli dan tampak seperti pengguna asli bagi platform. Proxy ini lebih andal untuk platform media sosial, forum, e-commerce, dan situs berita, termasuk thread Reddit dan ulasan produk.
Proxy datacenter – untuk pengumpulan massal dari sumber terbuka
IP datacenter menangani pengambilan data bervolume besar yang tidak memerlukan identitas residensial. Proxy ini paling cocok untuk repositori kode, dataset pemerintah, dan arsip publik, seperti GitHub, registry paket, dan portal data terbuka.
Perbandingan biaya berdasarkan volume trafik harian
Pada pengumpulan data AI skala besar, biaya proxy cepat membengkak seiring bertambahnya volume scraping. Proxy residensial dikenai biaya berdasarkan trafik yang terpakai, sedangkan proxy mobile dedicated dari CyberYozh App menawarkan trafik tanpa batas dengan harga harian tetap. Bandingkan biayanya pada berbagai volume pengumpulan.
Trafik per hari
Residensial ($2.5/GB, mulai 100 GB)
Mobile dedicated ($3.5/hari)
3 GB
$7.5
$3.50
10 GB
$25
$3.50
25 GB
$62.50
$3.50
50 GB
$125
$3.50
100 GB
$250
$3.50
Perbandingan biaya bulanan (30 hari)
Mobile dedicated: $105/bulan, berapa pun volume trafiknya, dengan tunduk pada ketentuan penggunaan tanpa batas dari paket tersebut.
Residensial: $62.5/bulan untuk 25 GB, $250 untuk 100 GB.
Pada 500 GB/bulan: proxy residensial berbiaya $1,100/bulan (paket bisnis), dibandingkan $105 untuk mobile dedicated.
Kepatuhan dan sumber data yang etis dalam pengumpulan data AI
Pengumpulan data pelatihan AI berada di bawah pengawasan hukum yang semakin ketat, dan tanggung jawab hukum kian menjangkau seluruh rantai proses, bukan hanya perusahaan yang melatih model. Sumber data yang bersih dan terdokumentasi membedakan proses pengumpulan data yang dapat dipertanggungjawabkan dari proses yang tidak akan bertahan jika dipertanyakan.
Beberapa praktik berikut mengurangi risiko tersebut dan membuat sumber data Anda dapat dipertanggungjawabkan bila suatu saat dipertanyakan:
Patuhi robots.txt dan batas laju yang dipublikasikan alih-alih mencari cara menghindarinya.
Simpan log scraping – stempel waktu, URL sumber, dan metode akses, agar Anda dapat menunjukkan apa yang dikumpulkan dan bagaimana caranya.
Lacak asal IP dan data dari ujung ke ujung, alih-alih mengandalkan pernyataan perantara tentang cara data diperoleh.
Pisahkan pengumpulan data AI dari redistribusi dan dokumentasikan penggunaan lanjutan, batasan lisensi, atau hak data pihak ketiga sebelum membagikan dataset pelatihan.
Mengapa memilih CyberYozh App untuk tugas data pelatihan AI Anda
CyberYozh App menggabungkan semua lapisan yang dibutuhkan untuk pengumpulan data pelatihan AI dalam satu platform – proxy, verifikasi, dan pencegahan fraud. Dengan begitu, tim tidak perlu merangkai vendor terpisah untuk setiap bagian alur kerja.
100 juta+ proxy residensial dengan sesi rotating dan sticky hingga 24 jam, penyaringan IP, geo-targeting gratis, dan rotasi yang dikendalikan lewat API
Proxy mobile 5G/LTE asli dengan bandwidth tanpa batas untuk pengumpulan bervolume besar tanpa batas data yang memperlambat pembangunan korpus
Geo-targeting tingkat kota dan ZIP di lebih dari 195 negara untuk data regional dan multibahasa yang autentik
Pilih jenis proxy. Datacenter untuk repositori terbuka dan pengambilan API massal, residensial untuk sumber dengan pembatasan laju atau pembatasan geografis, mobile LTE/5G untuk forum, platform sosial, dan tembok pendaftaran.
Atur lokasi. Pilih targeting tingkat negara, kota, atau ZIP agar setiap sumber data diambil dari wilayah yang sesuai — jika tidak, korpus Anda akan mewarisi bias geografis.
Dapatkan kredensial. Salin endpoint, username, dan password dari panel kontrol, atau buat kunci API untuk penggunaan pipeline secara terprogram.
Hubungkan. Tambahkan kredensial ke Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy, atau skrip kustom Anda — atau jalankan Yozh Scraper agar tidak perlu menyambungkannya sendiri. Atur rotasi vs. sticky per permintaan atau per sesi dalam konfigurasi yang sama.
Uji koneksi. Periksa IP keluar dan skor fraud IP, lalu jalankan permintaan uji untuk memastikan rotasi, durasi sticky, dan geo-targeting berjalan sesuai harapan sebelum membangun korpus dalam skala besar.