Kumpulkan data web multi-wilayah untuk pelatihan LLM, pipeline RAG, dan dataset khusus domain. Skalakan pengumpulan di 195+ negara dengan 50 juta+ proxy residential, datacenter, dan mobile untuk pelatihan AI, menggunakan rotasi IP fleksibel untuk mengurangi batasan rate dan permintaan yang diblokir.
Hubungkan proxy langsung ke stack pengumpulan data Anda untuk membangun korpus pelatihan dalam skala besar. Integrasi API dengan Playwright, Puppeteer, Selenium, Scrapy, dan skrip scraping kustom.
Atur proxy dalam beberapa langkah tanpa mengelola infrastruktur yang kompleks. Kontrol rotasi dan sticky session dari dashboard intuitif seiring bertambahnya ukuran dataset dan keragaman sumber Anda.
Kumpulkan data multibahasa di berbagai benua menggunakan proxy dengan penargetan geografis presisi hingga level kota dan kode pos. Bangun set pelatihan yang mencerminkan keberagaman global yang sebenarnya.
Proksi CyberYozh mencakup opsi pengalihan sidik jari OS untuk menyelaraskan profil perangkat Anda dengan setiap IP. Periksa IP Anda untuk skor penipuan sebelum menjalankan alur kerja agar lebih sedikit CAPTCHA dan permintaan yang diblokir.
Jalankan agen AI melalui jaringan operator nyata dengan lalu lintas seluler tanpa batas dan saluran khusus.
Kurangi gangguan alur kerja dengan dukungan pemecahan CAPTCHA dan alat validasi yang dibuat untuk otomatisasi.
Kelola proxy, aktivasi SMS, fingerprinting, pemeriksaan penipuan, dan integrasi dari satu lingkungan.
Infrastruktur proxy CyberYozh memungkinkan scraping data pelatihan AI skala besar. Jaringan ini menggabungkan lebih dari 50 juta IP residensial, proxy seluler LTE/5G, dan datacenter dengan geo-targeting tingkat kota dan kode pos, sticky session, switching sidik jari OS, pemeriksaan fraud IP, dan nomor virtual untuk verifikasi yang lancar. Kumpulkan korpus pretraining, bangun set fine-tuning khusus domain, atau kumpulkan data lintas wilayah dengan lebih sedikit CAPTCHA dan pipeline yang terhenti.
Akses hasil pencarian yang dilokalkan, marketplace, data web publik, dan konten regional di lebih dari 195 negara untuk agen AI, sistem scraping, dan alur kerja otonom.
CyberYozh menggabungkan infrastruktur yang dibutuhkan tim AI untuk mengumpulkan data, mengotomatisasi alur kerja, mengakses konten regional, dan meningkatkan skala lingkungan eksekusi. Mulai dari proxy LTE / 5G seluler dan residensial hingga dukungan otomatisasi browser, fingerprinting, pemeriksaan penipuan, serta ponsel cloud Android—semuanya dirancang untuk mendukung alur kerja AI dari satu platform.
Pengambilan data web dengan AI
Otomatisasi browser AI
Pengumpulan data AI
Eksekusi agen AI
Alur kerja AI seluler
Akses AI regional
Lihat bagaimana CyberYozh bekerja dalam praktik melalui alur kerja nyata, fitur platform, dan contoh infrastruktur. Jelajahi dasbor, integrasi, lingkungan eksekusi, dan alat yang tersedia untuk tim AI serta proyek otomatisasi.
Membangun korpus pelatihan dalam skala besar hampir selalu menghadapi hambatan yang sama: sumber tidak ingin di-scrape terlalu keras, terlalu cepat, dari satu alamat.
Situs membatasi atau memblokir IP yang mengirim permintaan bervolume tinggi – pengumpulan data Anda berhenti jauh sebelum mencapai ukuran target, membuang waktu engineering untuk membuka blokir.
Cloudflare dan DataDome menandai pola permintaan non-manusia dan fingerprint perangkat, memberikan Anda dinding CAPTCHA.
Mengumpulkan dari satu region saja – tanpa IP lokal, Anda tidak dapat mengumpulkan sumber, bahasa, dan perspektif yang spesifik untuk pasar lain secara andal
Reddit, forum niche, dan sumber pelatihan bernilai tinggi lainnya memerlukan pendaftaran dan verifikasi telepon untuk mengakses konten penuh, menambahkan penghalang kedua di luar pemblokiran tingkat IP.
Proxy mengatasi keempat masalah tersebut dengan mendistribusikan permintaan ke berbagai IP yang terbaca sebagai pengguna nyata, di lokasi yang tepat, dengan volume yang dibutuhkan korpus pelatihan.
Reddit, Hacker News, Stack Exchange, dan komunitas niche adalah beberapa sumber terkaya untuk data pelatihan percakapan dan domain-spesifik, tetapi mereka juga paling agresif dalam menerapkan rate limit. Proxy mobile untuk dataset AI paling efektif di sini, karena IP asli dari operator seluler seperti Vodafone atau T-Mobile lolos pemeriksaan yang langsung menandai traffic datacenter.
Tip: Login wall dan thread yang lazy-loaded biasanya memerlukan Playwright atau Puppeteer untuk merender dan melakukan paginasi konten sebelum dapat ditangkap.
GitHub, GitLab, dan package registry sebagian besar terbuka dan ramah API, sehingga proxy datacenter menangani ini dengan baik: cepat, murah, dan kepercayaan yang cukup untuk pull bervolume tinggi.
Publikasi, jurnal, dan arsip berlisensi memerlukan pendekatan yang lebih ringan. Proxy residential atau mobile membantu di sini, dipasangkan dengan catatan tentang apa yang diakses dan bagaimana caranya, karena sumber-sumber ini mendapat pengawasan hukum paling ketat dalam pengumpulan data pelatihan AI.
E-commerce daftar produk dan ulasan diperbarui terus-menerus dan dipantau secara ketat untuk aktivitas scraping. Proxy residential rotating menjaga volume tetap tinggi tanpa memicu harga yang terdistorsi atau blokir yang menandai traffic otomatis.
Membangun korpus yang menggeneralisasi berbagai bahasa dan region berarti mengumpulkan dari sumber lokal secara langsung, bukan hanya versi yang kebetulan dilihat server Anda. Proxy residential dengan geo-targeting di 195+ negara menarik konten asli region yang autentik alih-alih condong ke mana pun crawl berasal.
Alih-alih membangun layer scraping terpisah untuk setiap jenis sumber, Yozh Scraper menjalankan job berbasis Playwright melalui proxy mobile, residential, atau datacenter secara langsung. Satu tool menangani pengumpulan data AI di berbagai platform sosial, situs e-commerce, dan sumber berita.
💡 Kesimpulan operator: Sebagian besar korpus pelatihan menggabungkan beberapa kategori ini. Mencampur jenis proxy berdasarkan sumber daripada menggunakan satu jenis untuk semua hal dapat menekan biaya pada target yang mudah dan meningkatkan tingkat keberhasilan pada target yang sulit.
Sesuaikan proxy dengan seberapa keras sumber melakukan perlawanan.
IP operator seluler membawa lebih banyak kepercayaan daripada IP residential. Mereka adalah pilihan terbaik jika Anda ingin mengumpulkan data pelatihan AI dari platform mobile-first: Instagram, TikTok, Reddit, atau akun Facebook yang memerlukan verifikasi SMS sebelum memberikan akses penuh.
Tips: Selesaikan pendaftaran akun tanpa masalah operasional menggunakan nomor virtual CyberYozh untuk verifikasi SMS di lebih dari 195 negara.
IP residential terhubung dengan ISP nyata dan terlihat seperti pengguna nyata bagi platform. Mereka lebih andal untuk platform media sosial, forum, e-commerce, dan situs berita, termasuk thread Reddit dan ulasan produk.
IP datacenter menangani penarikan volume tinggi di mana identitas residential tidak diperlukan. Mereka adalah pilihan terbaik untuk repositori kode, dataset pemerintah, dan arsip publik, seperti GitHub, registri paket, dan portal data terbuka.
Pengumpulan data pelatihan AI berada di bawah pengawasan hukum yang semakin ketat, dan tanggung jawab semakin menjangkau seluruh pipeline, bukan hanya perusahaan yang melatih model. Pengadaan yang bersih dan terdokumentasi adalah perbedaan antara proses pengumpulan data yang dapat dipertahankan dan yang tidak dapat bertahan jika dipertanyakan.
Beberapa praktik mengurangi eksposur tersebut dan membuat pengadaan Anda dapat dipertahankan jika pernah dipertanyakan:
Hormati robots.txt dan batas kecepatan yang dipublikasikan daripada merutekan di sekitarnya.
Simpan log scraping – timestamp, URL sumber, dan metode akses, sehingga Anda dapat menunjukkan apa yang dikumpulkan dan bagaimana.
Lacak IP dan asal data dari awal hingga akhir, alih-alih mengandalkan kata perantara tentang bagaimana data diperoleh.
Pisahkan pengumpulan data AI dari redistribusi dan dokumentasikan setiap penggunaan hilir, pembatasan lisensi, atau hak data pihak ketiga sebelum membagikan dataset pelatihan.
CyberYozh menggabungkan setiap lapisan yang diperlukan untuk pengumpulan data pelatihan AI dalam satu platform – proxy, verifikasi, dan pencegahan penipuan. Dengan demikian, tim tidak perlu menggabungkan vendor terpisah untuk setiap bagian pipeline.
50 juta+ proksi residensial dengan sesi rotasi dan sticky hingga 24 jam, pemfilteran IP, geo-targeting gratis, dan rotasi yang dikontrol API
Proksi seluler 5G/LTE asli dengan bandwidth tak terbatas untuk pengumpulan volume tinggi tanpa batas data yang memperlambat pembangunan korpus
Geo-targeting tingkat kota dan kode pos di 195+ negara untuk data regional dan multibahasa yang autentik
Pemeriksaan skor penipuan IP untuk pra-filter exit dan menjaga sumber tetap bersih
Pengalihan fingerprint OS untuk mengurangi CAPTCHA dan permintaan yang diblokir
Nomor SMS virtual dan kartu pembayaran untuk menyelesaikan pendaftaran dan verifikasi tanpa mengekspos akun pribadi
Kompatibilitas API dengan Playwright, Puppeteer, Selenium, Postman, Scrapy, dan alat kustom.
Jelajahi proksi untuk tugas serupa: proksi agen pencarian AI, infrastruktur proksi untuk ChatGPT, dan proksi untuk pengumpulan data SERP.