Giành 1 TB lưu lượng dân cư, iPhone 18 Pro + 33 giải thưởng khácNạp $50 = 1 véTham gia giveaway
Doanh nghiệp
Các trường hợp thực tiễn

Thu thập dữ liệu AI

Sử dụng proxy của CyberYozh cho nhiều quy trình làm việc và trường hợp sử dụng liên quan đến huấn luyện tác nhân AI và thu thập dữ liệu. Truy cập các dịch vụ địa phương không bị hạn chế, sử dụng Yozh Scraper mã nguồn mở để lấy dữ liệu từ đó và huấn luyện các tác nhân AI bằng IP sạch để có kết quả dự đoán được.

Tại sao bạn cần proxy cho quản lý AI agent và dữ liệu AI

Việc huấn luyện AI agent và thu thập dữ liệu AI đòi hỏi một kết nối sạch, có thể dự đoán mà bạn có thể kiểm soát và điều hướng. Nếu agent cần huấn luyện trên dữ liệu địa phương cụ thể, bạn cần IP của quốc gia hoặc thành phố nơi dữ liệu đó được lưu trữ; nếu không, bạn có thể nhận được dữ liệu bị hỏng. 

Nếu không có IP sạch, được nhắm mục tiêu địa lý, AI agent có thể:

  • hoạt động không kiểm soát được và không thể dự đoán

  • tạo ra kết quả không thể dự đoán

  • gặp phải CAPTCHA và các hạn chế địa phương

  • bị hỏng phiên làm việc hoặc dữ liệu bị hỏng

  • không thể đăng nhập hoặc xác thực

Đó là lúc hạ tầng proxy CyberYozh phát huy tác dụng.

CyberYozh bao gồm:

  • mobile proxy để xác thực an toàn và thu thập dữ liệu mạng xã hội

  • residential proxy để truy cập nhanh có nhắm mục tiêu địa lý và tự động hóa

  • số ảo để xác thực và thẻ ảo để thanh toán

  • kiểm tra chất lượng cho tất cả các công cụ trước khi bạn triển khai chúng

  • Yozh Scraper để thu thập dữ liệu và huấn luyện agent mà không gặp vấn đề

  • CyberYozh App để tự động hóa tất cả các quy trình của nó.

Để có được dữ liệu sạch cho agent của bạn, bạn phải xuất hiện như một người dùng thông thường từ một quốc gia thông thường, đồng thời tuân thủ robots.txt của website để tránh các vấn đề. Nếu dữ liệu được lưu trữ trong dịch vụ và cơ sở dữ liệu địa phương, việc truy cập nó qua IP địa phương sạch giúp bạn tránh bị bóp méo dữ liệu và các hạn chế. Hơn nữa, AI agent phải được điều hướng qua các điểm kết nối có thể dự đoán để kiểm soát hành vi của chúng.

Thu thập dữ liệu AI với hạ tầng proxy dễ dàng

Thu thập dữ liệu AI với hạ tầng proxy dễ dàng

Các công việc huấn luyện dừng lại khi một IP bị chặn. Gửi mỗi lần thu thập qua proxy luân phiên, dân cư, di động hoặc datacenter. Bắt đầu thu thập dữ liệu AI công khai ngay.

Truy cập hơn 195 quốc gia để lấy dữ liệu AI địa phương

Truy cập hơn 195 quốc gia để lấy dữ liệu AI địa phương

Mô hình được huấn luyện ở một quốc gia học được giá cả, ngôn ngữ và kết quả tìm kiếm sai. Thu thập trang địa phương từ hầu hết mọi quốc gia. Lấy dữ liệu địa phương ngay hôm nay.

Khởi chạy nhiều quy trình làm việc tác nhân cùng lúc

Khởi chạy nhiều quy trình làm việc tác nhân cùng lúc

Một IP dùng chung không thể chạy nhiều tác nhân AI cùng lúc. Cung cấp cho mỗi quy trình làm việc địa chỉ riêng. Đạt 99,95% thành công và khởi chạy thêm tác nhân ngay.

Triển khai Yozh Scraper và tích hợp với các công cụ khác

Triển khai Yozh Scraper và tích hợp với các công cụ khác

Sao chép trang thủ công không thể lấp đầy các pipeline huấn luyện hoặc RAG. Chạy Yozh Scraper và kết nối Playwright, Python và API. Triển khai pipeline thu thập dữ liệu AI.

Đảm bảo chất lượng IP cao và sử dụng số ảo

Đảm bảo chất lượng IP cao và sử dụng số ảo

IP xấu và SMS thất bại chặn việc thu thập tài khoản. Kiểm tra chất lượng IP, số và thẻ, sau đó xác minh bằng số ảo. Bắt đầu với tài sản sạch.

Sử dụng trình duyệt chống phát hiện để huấn luyện tác nhân an toàn

Sử dụng trình duyệt chống phát hiện để huấn luyện tác nhân an toàn

Dấu vết trình duyệt chung làm lộ các tác nhân huấn luyện. Kết hợp proxy với trình duyệt chống phát hiện và điện thoại đám mây để cách ly dấu vết mạng. Huấn luyện từng tác nhân riêng biệt.

Hiệu quả

Các trường hợp sử dụng

Thu thập dataset văn bản. Bài viết, tin tức, blog, diễn đàn và đánh giá.

Thu thập dữ liệu cho mô hình NLP. Hội thoại tự nhiên, bình luận, nội dung bản địa hóa và phản hồi người dùng.

Dataset hình ảnh và nội dung đa phương tiện. Thu thập ảnh, video, thẻ sản phẩm, hình ảnh đối tượng, phần tử UI, v.v.

Huấn luyện hệ thống gợi ý. Thu thập dữ liệu về sản phẩm, phản hồi người dùng, biến động nhu cầu và xếp hạng.

Dataset cho mô hình thị giác máy tính. Hình ảnh về đối tượng, địa điểm, tài liệu, bao bì, thực đơn và danh mục sản phẩm.

Phân tích hành vi người dùng. Thu thập các mô hình hành vi ẩn danh, lượt nhấp, lượt xem và mối quan tâm.

Dữ liệu địa lý và dataset bản đồ. Thu thập vị trí, POI, hạ tầng, tuyến đường và lịch trình.

Dataset đa ngôn ngữ. Sử dụng IP từ nhiều quốc gia để thu thập dữ liệu theo ngôn ngữ tương ứng.

Sử dụng hạ tầng proxy của CyberYozh để hỗ trợ thu thập dữ liệu AI 

Thu thập dữ liệu web công khai cho AI agent, RAG pipeline, MCP server, và nghiên cứu agent với hạ tầng proxy của CyberYozh. Định tuyến các công việc thu thập qua IP nhận biết vị trí, giữ phiên ổn định và cung cấp cho Playwright, Scrapy và browser agent mà không tập trung lưu lượng trên một danh tính mạng duy nhất.

🤖

Khám phá proxy dữ liệu AI của CyberYozh, xem cách chúng hoạt động và khi nào bạn cần triển khai chúng.

Rotating proxy cho kiểm soát agent, thu thập dữ liệu và training

Rotating residential proxy phân tán việc thu thập web công khai khối lượng lớn trên pool IP 100 triệu+ để crawler duy trì dưới giới hạn tốc độ. Chúng là lựa chọn mặc định cho thu thập dữ liệu AI cơ bản và AI scraping API.

  • Làm mới nguồn RAG trên tài liệu công khai, catalog và trung tâm trợ giúp

    • Lên lịch recrawl mà không ghim một IP vào một knowledge base duy nhất

    • Giữ công việc web scraping trong giới hạn tốc độ đã công bố

  • Tập hợp dữ liệu training AI và thu thập dữ liệu LLM

    • Xoay vòng theo request trên 195+ quốc gia cho văn bản công khai đa ngôn ngữ

    • Thu thập đánh giá, listing và trang đối thủ cho tính năng model

  • Kiểm soát vòng lặp agent thử lại sau phản hồi 429 hoặc CAPTCHA

    • Chỉ giữ sticky window ngắn khi phân trang cần tính liên tục

⚡

Kiểm soát rotating proxy của CyberYozh ngay từ dashboard của bạn, với kiểm soát phiên đầy đủ, quản lý lưu lượng và lọc chất lượng IP

Mobile proxy cho thu thập dữ liệu mạng xã hội và xác thực agent

Mobile proxy sử dụng IP nhà mạng LTE/5G thực, do đó các nền tảng nhạy cảm về độ tin cậy xử lý lưu lượng thu thập gần giống người dùng smartphone hơn. Triển khai chúng cho xác thực agent, thu thập dữ liệu mạng xã hội và kiểm tra công khai có cổng thanh toán.

  • Xác thực AI agent và tài khoản scraper khi uy tín nhà mạng quan trọng

    • Vượt qua kiểm tra SMS và chống gian lận trước khi bắt đầu xây dựng tập dữ liệu

    • Cách ly từng agent trên kênh di động chuyên dụng

  • Thu thập văn bản công khai từ mạng xã hội, diễn đàn và lead-intent cho các mô hình đối thoại

  • Hoàn thành các bước xem trước cục bộ hoặc thanh toán từ chối dải datacenter

🤖

Tìm hiểu thêm về mobile proxy cho AI và nhận ngay nếu bạn cần.

Residential proxy cho sự hiện diện dài hạn của AI agent

Residential proxy cung cấp IP được hỗ trợ bởi ISP ổn định cho thu thập nhiều bước và đã đăng nhập. Sử dụng mobile cho xác thực, rotating residential cho crawl hàng loạt và static residential cho sự hiện diện dài hạn của agent, thu thập dữ liệu được bản địa hóavà dữ liệu SERP.

  • Giữ Browser Use agent trên một vị trí địa lý xuyên suốt nghiên cứu công khai nhiều bước

    • Bảo toàn cookie, ngôn ngữ và ngữ cảnh thành phố qua các hành động trang

    • Crawl lại các nguồn giống nhau để cập nhật RAG mà không đổi danh tính giữa phiên

  • Giám sát cửa hàng công khai, danh sách lead và kết quả tìm kiếm cục bộ

    • Khớp SERP cấp thành phố hoặc mã ZIP với thị trường mà mô hình phải đánh giá

    • Gán một residential IP cho mỗi công việc đánh giá chạy dài hạn

Datacenter proxy cho kiểm thử và giám sát

Datacenter proxy nhanh và rẻ cho API mở, tập dữ liệu công khai và staging. Sử dụng chúng để kiểm thử agent và giám sát các nguồn được bảo vệ nhẹ, không phải đăng nhập nhạy cảm về tin cậy.

  • Kiểm tra định tuyến cho agent

    • Kiểm tra smoke scraper trước khi chuyển cùng công việc sang exit residential hoặc mobile

  • Chạy giám sát giá AI với catalog mở và API

    • Lấy GitHub, package registry và tài liệu công khai ở QPS cao

  • Kiểm tra tải tự động hóa web pipeline trong staging mà không tiêu tốn traffic residential

Hạ tầng CyberYozh cho AI agent

Tìm hiểu cách CyberYozh điều khiển, kiểm soát và kiểm tra chất lượng quy trình làm việc của AI agent cho OpenAI, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney, DeepSeekvà các stack tương tự.

Số ảo cho xác thực AI agent trên các nền tảng

Số ảo hoàn tất xác minh SMS để tài khoản thu thập và agent có thể truy cập các nguồn công khai có cổng đăng nhập mà không cần SIM cá nhân.

  • Xác minh tài khoản scraper và nghiên cứu trong cùng vị trí địa lý với proxy

  • Giữ một số cho mỗi danh tính agent trong quá trình xây dựng dataset

Thẻ ảo cho thanh toán bằng tiền tệ địa phương

Thẻ ảo thanh toán cho SaaS khu vực, công cụ dữ liệu và luồng xem trước bằng tiền tệ địa phương mà không trộn lẫn ngân hàng cá nhân vào pipeline.

  • Tách biệt chi tiêu cho mỗi agent hoặc dự án thu thập

  • Hoàn tất thanh toán công cụ hoặc dữ liệu công khai được yêu cầu bởi quy trình làm việc

Yozh Scraper để thu thập dữ liệu AI và tự động hóa agent

Yozh Scraper là scraper mã nguồn mở, dựa trên Docker, định tuyến công việc Playwright qua proxy CyberYozh và trả về HTML, trường hoặc screenshot cho RAG và training.

  • Chạy các tác vụ thu thập dữ liệu định sẵn và MCP trên các exit xoay vòng, di động hoặc datacenter

Công cụ kiểm tra để đảm bảo chất lượng cao cho mọi thứ ở trên

Trình kiểm tra của CyberYozh đánh giá IP, số điện thoại và thẻ trước khi chạy để các tài nguyên bị đánh dấu không bao giờ xâm nhập vào tác vụ thu thập dữ liệu production.

  • Lọc trước các exit bằng Fraud Score trước khi thu thập corpus

  • Xác thực tài nguyên SMS và thẻ được sử dụng trong xác thực agent

Hạ tầng tự động hóa từ CyberYozh

Sử dụng API tự động hóa để cung cấp, xoay vòng và gia hạn proxy bên trong các pipeline thu thập dữ liệu.

⚙️

Truy cập tài liệu API của CyberYozh để tìm hiểu cách làm việc với các API call của nó cho AI agent.

Những đánh giá đã được kiểm chứng về CyberYozh APP

Câu hỏi phổ biến