Cómo utilizar un proxy para recopilar datos de los mercados (parsing, análisis, inteligencia competitiva)

Roman

Sep 04, 2025

Proxy

### **Cómo utilizar un proxy para recopilar datos de los mercados**

En el mundo del comercio electrónico, los datos son el nuevo petróleo. Quien posee la información sobre los precios, el surtido y las estrategias de la competencia, controla el mercado. Los mercados como Amazon, Ozon, Wildberries o Alibaba son bases de datos gigantescas y constantemente actualizadas que contienen esta valiosa información. Obtenerla significa obtener una ventaja competitiva decisiva.

La única forma de extraer estos datos a escala industrial es mediante el **parsing** (o web scraping). Pero hay un problema: los mercados lo saben perfectamente y se defienden activamente.

En este artículo analizaremos en profundidad cómo funciona la protección de los mercados y cómo, utilizando los proxies y las tecnologías adecuadas, se puede construir un sistema eficaz de recopilación de datos para el análisis y la inteligencia competitiva.

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#### **¿Por qué los mercados no quieren que se les analicen?**

La recopilación manual de datos es ineficaz y lenta. La recopilación automatizada (parsing) permite obtener enormes conjuntos de datos en poco tiempo. Por eso los mercados construyen toda una serie de defensas:

* **Bloqueo por IP.** El método de protección más básico y eficaz. Si se recibe un número anormalmente alto de solicitudes desde una dirección IP, esta se bloquea de forma temporal o permanente de inmediato.
* **Limitación de frecuencia (rate limiting).** El sistema permite, por ejemplo, realizar un máximo de 30 solicitudes por minuto desde una misma IP. Todo lo que supere el límite se bloquea.
* **CAPTCHA.** Si el sistema detecta signos de automatización, le muestra al usuario un captcha que un parser estándar no puede superar.
* **Bloqueos geográficos.** Los precios, el surtido y las condiciones de entrega en un mismo mercado pueden variar considerablemente para los usuarios de Estados Unidos y Alemania. Sin una dirección IP de la región deseada, simplemente no verá los datos relevantes.
* **Análisis de huellas digitales (fingerprint).** Los sistemas avanzados analizan no solo la IP, sino también los parámetros de su navegador: agente de usuario, encabezados (headers), resolución de pantalla, fuentes instaladas. Cualquier discrepancia o comportamiento repetitivo, y será marcado como bot.

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### **Los proxies son la clave para acceder a los datos. Pero no todos**

El servidor proxy es la base tecnológica de cualquier parser serio. Resuelve todos los problemas mencionados anteriormente, actuando como intermediario que oculta su IP real y permite simular solicitudes de miles de usuarios diferentes desde cualquier parte del mundo.

Pero no todos los tipos de proxies son adecuados para el análisis de mercados.

#### **Tipos de proxies y su aplicabilidad:**

1. **Proxies de centros de datos (CD).**
   * **Qué son:** direcciones IP que pertenecen a proveedores de alojamiento y centros de datos.
   * **Ventajas:** Baratos, rápidos, predecibles.
   * **Desventajas:** Fáciles de detectar. Sus subredes IP son conocidas desde hace tiempo y están incluidas en las bases de datos de los sistemas antifraude.
   * **Veredicto:** ** No son adecuadas** para mercados grandes y bien protegidos (Amazon, Google Shopping). Se pueden utilizar para analizar sitios web o API pequeños y poco protegidos.
2. **Proxies residenciales (Residential).**
   * **Qué son:** direcciones IP asignadas por proveedores de Internet domésticos a usuarios reales.
   * **Ventajas:** Máximo nivel de confianza. Para el mercado, una solicitud desde una IP de este tipo es indistinguible de la visita de un comprador habitual. Enormes pools de direcciones IP en todo el mundo.
   * **Desventajas:** Más caras que las DC; la velocidad puede ser menos estable.
   * **Veredicto:** ** La elección ideal** para el parsing. Especialmente los **proxies residentes rotativos**, que cambian automáticamente la dirección IP para cada nueva solicitud o a intervalos predeterminados.
3. **Proxies móviles.**
   * **Qué son:** direcciones IP que pertenecen a operadores de telefonía móvil.
   * **Ventajas:** Máximo nivel de confianza. Todo el tráfico de IP móviles se considera legítimo por defecto. Una sola IP móvil puede ser utilizada por miles de usuarios reales, lo que hace que el bloqueo sea muy improbable.
   * **Desventajas:** El tipo de proxy más caro.
   * **Veredicto:** **La solución definitiva** para los objetivos más complejos y protegidos, especialmente para la recopilación de datos de las versiones móviles de sitios web y aplicaciones de mercados.

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### **Detalles técnicos: sesiones, rotación e infraestructura**

La elección del tipo de proxy es solo el principio. Para un análisis profesional, hay otros parámetros que también son importantes.

* **Tipo de sesión: Sticky vs. High Rotation.**
  * **Rotación con cada solicitud (High Rotation):** Ideal para tareas sencillas en las que necesitas recopilar rápidamente datos de miles de páginas diferentes (por ejemplo, recopilar los precios de 10 000 productos). Cada nueva solicitud proviene de una nueva IP.
  * **Sesiones «adherentes» (Sticky Sessions):** necesarias cuando necesitas imitar el comportamiento de un usuario en varias páginas seguidas (por ejemplo, recorrer un catálogo, entrar en la ficha de un producto, abrir opiniones). Obtienes la misma IP durante 5, 10 o 30 minutos para que tu sesión no se interrumpa.
* **Infraestructura de análisis.** Recuerde que el proxy es solo una parte del sistema. Un análisis eficaz requiere:
  * **Un analizador fiable:** un script o programa (por ejemplo, en Python utilizando las bibliotecas Scrapy, BeautifulSoup, Selenium) capaz de procesar código HTML.
  * ** Rotación de User-Agent y Headers:** su analizador debe simular diferentes navegadores y dispositivos, cambiando constantemente no solo la IP, sino también los encabezados técnicos.
  * **Procesamiento de errores:** un mecanismo que procese correctamente los bloqueos temporales, los captchas y los errores, repitiendo las solicitudes fallidas a través de otro proxy.

### **Conclusión: de los datos a la estrategia**

La inteligencia competitiva en los mercados no es magia, sino tecnología. Se basa en un proceso de recopilación de datos bien estructurado, y la base de este proceso son proxies de calidad y correctamente seleccionados.

Ahorrar en proxies durante el parsing es el error más caro que se puede cometer, ya que conduce a datos incompletos, herramientas bloqueadas y, en última instancia, a decisiones empresariales erróneas. Invierta en una infraestructura fiable y obtendrá acceso a información que se convertirá en su principal baza en la competencia.

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